AQA Python специалист

AI CRO (Chief Risk Officer Agent) — это стратегический AI-агент, интеллектуальный помощник для руководителей и специалистов по управлению рисками в крупнейшем банке. Наш агент понимает запросы на естественном языке, планирует цепочки действий, вызывает десятки внутренних риск-сервисов (расчет резервов, кредитные рейтинги, стресс-тесты) и возвращает бизнес-обоснованные ответы, выводы и рекомендации.

Мы создаем продукт с нуля на передовом стеке: Python микросервисы, Kafka, REST, PostgreSQL, LLM-интеграции (GigaChat, фреймворки LangChain/LangGraph).

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

• проектирование стратегии тестирования AI-агента
• написание автотестов на Python для регрессионного прогона тестовой корзины в CI/CD.
• интеграционное тестирование взаимодействия агента с риск-сервисами (REST, Kafka), проверка обработки таймаутов, ошибок, идемпотентности.
• расследование инцидентов: анализ логов, трассировок, воспроизведение проблем.
• подготовка отчётов о качестве для команды и руководства
• интеграция тестов в пайплайны, настройка мониторинга качества (дашборды, алерты при падении метрик).
• поддержка изолированных тестовых сред (sandbox) для безопасного прогона агента.

Требования

• опыт тестирования сложных backend-систем от 3 лет- тестирование микросервисов, интеграций, асинхронных сценариев (Kafka, REST).
• навыки автоматизации тестирования на Python (pytest, requests, работа с JSON) — умение писать скрипты для прогона сценариев и валидации ответов.
• понимание REST API, опыт работы с OpenAPI, написание автотестов для API
• опыт тестирования интеграций через брокеры сообщений (Kafka) — проверка топиков, ключей, офсетов, гарантий доставки, обработка сбоев
• знание SQL на уровне сложных запросов (джойны, агрегации, оконные функции) для проверки данных в PostgreSQL
• опыт анализа логов и расследования инцидентов — работа с ELK/Kibana, чтение стектрейсов Python
• понимание CI/CD и роли тестирования в пайплайнах (Jenkins/GitLab CI), опыт интеграции автотестов.

Условия

• офис рядом со станцией метро Кутузовская
• формат работы: гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.