Senior devops-инженер

Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

О проекте:

Команда разрабатывает уникальный по масштабу и сложности проект, призванный изменить систему управления Банком, сделав её прозрачной за счёт data-driven подхода. Продукт внедрен и используется в периметре Sbergile – Agile dashboard (известный также как «черный» дэшборд). Ежемесячная аудитория дэшборда составляет 4500+ уникальных пользователей.

Продукт активно развивается и дорабатывается новыми фичами на основе требований и пожеланий заказчиков. Наша система мониторинга ежедневно используется руководством Банка для принятия стратегических решений, а количество задач растёт изо дня в день.

Вам предстоит:

• создавать и настраивать CI/CD пайплайны
• собирать и развертывать приложения OpenShift/Kubernetes
• управлять секретами и ролевыми доступами
• поддерживать стандарты и требования к конвейерам DevOps
• настраивать и поддерживать серверную инфраструктуру
• проводить регламентные работы, обновления
• вести документацию по настройке и поддержке инфраструктуры, CI/CD пайплайнов и автоматизации.

Мы ожидаем:

• опыт работы DevOps-инженером от 3х лет
• опыт работы с инструментами DevOps (BitBucket, Jenkins, Nexus, Argo CD) и контейнерными технологиями Docker / Kubernetes / OpenShift
• умение составлять и редактировать Jenkins-пайплайны на Groovy
• опыт администрирования Linux
• опыт написания скриптов на Python / Bash для автоматизации задач
• опыт настройки и использования систем мониторинга и логирования с помощью Prometheus / Grafana / Zabbix / ELK

Будет плюсом:

• опыт самостоятельной развертки и настройки PostgreSQL и/или GreenPlum
• опыт написания SQL запросов
• опыт самостоятельной развертки и настройки кластера Clickhouse
• создание, внедрение и развитие MLOps-практики, инференса LLM (среды разработки, тестирования и инференса моделей в различных режимах работы (Batch, Streaming) и использования ресурсов (CPU, GPU)).

Мы предлагаем:

• гибридный формат работы (4 дня в офисе, 1 удаленно)
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
• льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.