Senior Data Scientist (ЦУНДО)

Ищем Senior Data Scientist в команду Центра управления наличным денежным обращением (ЦУНДО) для ведения направления по созданию комплексных моделей, AI-агентов и проведению статистического анализа данных для принятия оптимальных операционных и стратегических решений по области задач, связанных с наличным денежным обращением.

Обязанности

• реализация, контроль и поддержка полного цикла инициатив по процессам наличного денежного обращения с DS/ML/GenAI составляющей
• построение прогнозных и оптимизационных моделей (полный цикл: от проведения статистического анализа с целью отбора ключевых факторов до определения итоговой структуры модели) и разработка инструментов на основании модели
• анализ и прогнозирование потребительского поведения в разрезе объектов наличного денежного обращения, в том числе анализ потребительского сброса на денежную наличность
• проектирование и реализация AI-агентов по направлениям деятельности ЦУНДО
• проектирование и построение процессов для моделирования, интеллектуального анализа данных и дальнейшего внедрения в операционную деятельность участвующих в процессах подразделений
• формирование периодических отчетов для оценки результатов, визуализация и презентация данных
• проведение лекций, докладов, презентаций перед заинтересованной аудиторией (руководители ГАК/трайбов, стейкхолдеры, пользователи АС) (в т.ч. в онлайн формате: вебинары, рабочие встречи).

Требования

• высшее образование в областях математики, Computer Science или Data analytics
• знание методов математической статистики, алгоритмов анализа данных (регрессионный, факторный, дисперсионный и корреляционный анализы) и экономико-математического моделирования (эконометрические модели, нейронные сети, байесовские сети, кластеризация)
• глубокие знания в областях классического ML и Deep Learning
• уверенные навыки работы с Python (jupyter, numpy, scipy, pandas, scikit-learn, xgboost), опыт написания продакшн-кода
• уверенное владение инструментарием / технологиями анализа / обработки данных (SQL / Hadoop / Spark / аналоги)
• опыт работы с базами данных (Pangoline, MS SQL), навыки работы с массивами данных
• понимание этапов обучения и современных архитектур LLM
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов
• развитые навыки визуализации информации, опыт работы с инструментами визуализации данных и построения отчетности
• английский язык, как минимум, на уровне чтения технической документации.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект
• формат работы: офис
• годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• регулярные митапы и развитое DS-community
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.