Аналитик данных/Product analyst (Middle+/Senior)

Привет! Мы — аккредитованная IT-компания Maxim Technology. Занимаемся разработкой платформы для пассажирских и грузовых поездок. Самый крупный из наших заказчиков — сервис Maxim. Мы первыми начали менять рынок поездок, создав для Maxim цифровую платформу для связи пассажира и водителя раньше Uber и Gett.

Сегодня наша команда работает над высоконагруженными сервисами — в сутки платформа обрабатывает более миллиона заказов. Наше ПО — лидер рынка в регионах России, и мы не собираемся останавливаться на достигнутом!

Наша команда растёт быстрыми темпами, и сейчас в штате более 500 IT-специалистов. Офисы компании располагаются в Кургане, Челябинске, Тюмени, Набережных Челнах, Казани, Екатеринбурге и Санкт-Петербурге, но у нас можно работать и удалённо.

Сейчас мы в поиске нескольких Product/Data-аналитиков уровня Middle+/Senior, которые будут находить и внедрять решения для роста бизнеса и выстроят систему анализа данных, дизайна и анализа экспериментов в конкретной доменной области. Мы ищем самостоятельного специалиста с сильными soft skills, который умеет переводить данные в конкретные бизнес-решения и эффективно презентовать результаты своей работы.

Основные задачи:

• Проектирование, запуск и анализ A/B-тестов (в т. ч. Switchback, Geo A/B), приоритизация гипотез;
• Сегментация и кластеризация пользователей, исследование CJM, поиск точек роста;
• Прогнозирование ключевых метрик и их влияния на процессы и бизнес-результаты;
• Подготовка понятных аналитических записок и презентаций для стейкхолдеров.

Мы ожидаем от будущего коллеги:

• Опыт работы Data-аналитиком от 3-х лет в направлении B2C;
• Глубокие знания статистики;
• Опыт проектирования, проведения и анализа A/B тестов, включая Switchback и Geo A/B, а также опыт работы с платформами A/B тестирования;
• Умение формулировать и приоритизировать гипотезы, защищать выводы на уровне C-level;
• Продвинутый SQL и опыт работы с ClickHouse/Greenplum;
• Python (pandas, matplotlib/seaborn) для EDA и автоматизации;
• Навыки data-storytelling и визуализации результатов.

Что дальше?

У нас простой процесс подбора. Тебя ждет интервью с HR и руководителем команды, и после этого мы выходим с оффером.

Отправляй свой отклик! Мы тебя ждем.