QA Automation Engineer (Data Platform, Python)

Перфоманс Лаб — эксперт в области тестирования и обеспечения качества с 2008 года. Мы тестируем IT-продукты и помогаем нашим клиентам создавать лучшее. Мы очень любим свое дело и всегда в поиске — идеальных решений, передовых методик и талантливых профессионалов, которые мыслят стратегически!

Сейчас мы ищем QA-инженера на data-продукт, который обеспечивает доступ к структурированным данным для ключевых бизнес-функций крупной компании!

💼 Чем предстоит заниматься:

Ты будешь отвечать за качество и производительность ядра платформы данных (Data Lakehouse). Твоя работа будет на стыке QA, автоматизации и data-инженерии.

• Создавать и поддерживать автоматизированные тесты: от юнитов до нагрузочных (1000+ QPS);

• Тестировать ключевые компоненты платформы: StarRocks, Apache Iceberg, S3 и их взаимодействие;

• Проверять корректность работы распределенных таблиц и GitOps-деплоев;

• Вести баг-трекинг и участвовать в планировании релизов.

🌱 Мы ждём от тебя:

• Опыт автоматизации на Python;
• Умение тестировать API и базы данных (продвинутый SQL);
• Опыт работы со стеком технологий: Kubernetes (k8s), Docker, YAML, Apache Spark, Apache Iceberg;
• Работа с Allure для формирования отчётов и с S3-совместимыми хранилищами.

✅ Будет плюсом:

• Опыт нагрузочного тестирования (high-load);
• Работа со StarRocks.

🚀 Что мы предлагаем:

Стабильность и заботу:

• «Белая» зарплата, оформление по ТК РФ.

• Оплачиваемый отпуск 31 день в год.

• Современный корпоративный ноутбук.

Непрерывный рост:

• Внутренние курсы от лучших QA-практиков компании, карьерный консультант и индивидуальный план развития.

• Полная компенсация стоимости международной сертификации ISTQB.

• Компенсация обучения на внешних платформах по твоему выбору.

• Корпоративная школа английского языка.

Комфорт и команда:

• Развитая корпоративная культура: праздники, тимбилдинги, поздравления с днем рождения.

• Работа в сплоченной команде профессионалов, где ценят твоё мнение и поддержат в решении сложных задач.

Присоединяйся, чтобы строить надежность данных. Давай сделаем это вместе — отправляй резюме!