Аналитик данных, Антибот

Привет! Это команда Антибота.

Мы защищаем ключевые сервисы Ozon от автоматизированного и malicious-трафика. Мы разрабатываем и внедряем статистические и ML-модели для детекта автоматизированных атак, проводим поведенческий анализ, работаем с высоконагруженными системами и большими объемами данных в реальном времени.

Расширяем команду под запуск нового проекта — разработку WAF (Web Application Firewall). В зависимости от ваших компетенций и задач команды, вы будете работать либо над текущими системами антибота, либо над построением WAF.

Наш стек

Python (Pandas, NumPy, Matplotlib), Hadoop, Spark, Kafka, ClickHouse, SQL, Airflow.

Вы будете

• Анализировать трафик, выявлять в нём закономерности.
• Искать и апробировать новые технологии и методы для повышения эффективности защиты, проверка гипотез.
• Строить отчеты - дэшборды, дизайн и автоматизация метрик: простых и сложных, комбинирующих много разных вещей, realtime метрики и алерты, визуализация.
• Анализировать инциденты, расследовать срабатывания и оптимизировать качество детекции.
• Писать Airflow DAG-и с регулярными аналитическими процессами, разрабатывать и автоматизировать пайплайны обработки данных.
• Заниматься разметкой данных.

Нам важно

• Опыт от 2-х лет в аналитике данных.
• Умение писать эффективный код на Python и сложные SQL-запросы.
• Понимание принципов работы сетевых протоколов (HTTP/S, TCP/IP) и web-технологий.
• Навыки работы с большими данными и распределенными системами.
• Английский на уровне чтения технической документации.
• Хорошая математическая база, знание теории вероятностей и статистики, базовых алгоритмов.
• Аналитическое и системное мышление.

Будет преимуществом

• Опыт работы с Airflow, Clickhouse.
• Опыт в кибербезопасности, antibot или WAF-системах.
• Участие в соревнованиях Kaggle или CTF.