Senior NLP Data Scientist (команда Управление знаниями)

Мы развиваем GenAI систему управления знаниями о продуктах и процессах B2C Сбера от создания контента, дистрибуции его по каналам (Агенты с RAG, рабочие места сотрудников) до оценки качества и формирования задач на его улучшение. На основе наших знаний происходит обслуживание более 15 млн клиентов в месяц в различных каналах. Мы ищем NLP Data Scientist’а для работы и лидирования AI-стримов в команде и непосредственной разработки и улучшения LLM-решений с упором на взаимодействие с LLM GigaChat. В составе продуктового кластера вы будете отвечать за полный цикл создания AI/ML решений— от генерации идеи до внедрения в ПРОМ.

Обязанности

• Разработка и внедрение LLM-приложений для решения задач управления знаниями и передачи знаний Агентам (Classification, Clustering, RAG/Agentic RAG/GraphRAG, Summarization, Text Ranking, Text Matching)
• Разработка подходов и процессов для оценки качества работы LLM и помощников редактора знаний на его основе, в т.ч. через построение проектов разметки
• Формирование и работа с ML пайплайнами
• Оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU
• Взаимодействие с бизнесом и системными аналитиками, разработчиками, DE и DA
• Организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач.

Требования

• Опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных
• Опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей
• Опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph
• Опыт практической работы с LLM через API
• Опыт работы с RAG системами и глубокое понимание механики работы
• Отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в т.ч. LLM
• Опыт дообучения NLP моделей
• Практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД NLP решений
• Опыт prompt-engineering
• Знание sql
• Linux, Git.

Будет плюсом:

• Работа с инструментами Hadoop (HDFS, Hive), Spark
• Опыт работы с векторными хранилищами (OpenSearch, pgvector PostgreSQL)
• Опыт постановки и проведения A/B тестов
• Опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Формат работы - возможен гибрид после испытательного срока
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.