Разметчик дата-сета / Специалист по разметке данных

По договоренности


О проекте:

Aspirity — студия веб- и мобильной разработки из Сибири, специализирующаяся на создании программных решений для международных стартапов и крупных компаний. Среди наших клиентов — технологические компании Кремниевой долины, такие как Shoreline и Pinecone, а также лидеры рынков России, Европы и Азии, включая РУСАЛ, NGenix (в составе группы «Ростелеком») и Schibsted.

Мы развиваем направление outstaff-сотрудничества и формируем команды, которые работают в продуктах клиентов, оставаясь при этом частью инженерной культуры Aspirity.

Параллельно мы запускаем крупный внутренний проект в области AI — систему автоматизации проектирования складских комплексов. Цель проекта — внедрение интеллектуальных ассистентов и цифровых пайплайнов в инженерные и производственные процессы.

Обязанности:

  • Разметка и классификация данных (текст, таблицы, инженерные чертежи, техническая документация)
  • Создание и поддержка структуры разметки согласно установленным правилам и бизнес-требованиям
  • Проверка корректности и полноты разметки, участие в валидации и ревью размеченных данных
  • Сотрудничество с инженерами по данным и ML/AI-инженерами для уточнения методик и улучшения качества разметки
  • Подготовка отчетности о проделанной работе, внесение предложений по оптимизации процессов разметки

Требования:

  • Знание принципов структурирования , опыт внимательной работы с большими массивами данных
  • Внимательность, усидчивость, способность следовать инструкциям и стандартам качества
  • Владение ПК на уровне уверенного пользователя (Excel, Google Таблицы, базовые текстовые редакторы)
  • Готовность обучаться новым инструментам и специфике данных (AutoCAD, техническая документация и др.)
  • Понимание специфики работы с техническими чертежами, схемами или большой текстовой информацией будет преимуществом
  • Готовность работать в домене промышленной автоматизации и инженерного проектирования (не финтех / не e-commerce), с задачами производства и логистической инфраструктуры

Будет плюсом:

  • Опыт разметки данных, подготовки датасетов для ML/AI проектов
  • Навыки работы с инструментами разметки (Label Studio и др.)
  • Опыт работы с инженерной или производственной документацией

Мы предлагаем:

  • Участие в масштабном инновационном проекте
  • Работа в команде профессионалов, коммуникация с инженерами и разработчиками
  • Возможность освоить новые инструменты и получить опыт в быстроразвивающейся сфере AI/ML
  • Удалённое сотрудничество
  • Официальное оформление и достойная оплата (уровень обсуждается индивидуально)

Адрес: Россия, Красноярск, улица Ладо Кецховели, 22А
Показать на большой карте

Поделиться:

Опубликована 2 часа назад

Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.