Медицинский химик / Scientist, Medicinal Chemistry

Ligand Pro занимается разработкой вычислительных инструментов для задач ранней стадии создания лекарств. Наш арсенал включает методы глубокого обучения, которые дополняют и расширяют возможности классических алгоритмов вычислительного drug design, а также расчёты методами молекулярной динамики и квантовой химии.

Сейчас мы внедряем созданные технологии в реальные проекты и ищем медицинского химика — специалиста, готового участвовать во всём цикле ранней разработки малых молекул: от выбора терапевтической мишени до отбора кандидатов для доклинических исследований.

Мы ищем смелых и увлечённых профессионалов, готовых присоединиться к новому отделу и вместе выстраивать рабочие процессы.

Чем предстоит заниматься:

• Анализ и приоритизация биологических мишеней.
• Поиск соединений-хитов:
  • работа с генеративными моделями — формулирование требований и структурных фильтров, оценка результатов;
  • анализ патентного ландшафта — поиск патентно-чистых аналогов известных соединений;
  • формулирование критериев для хитов.
• Оптимизация соединений-лидеров:
  • разработка и проверка продуктовых гипотез;
  • приоритизация соединений и выбор свойств для оптимизации.
• Работа в междисциплинарной команде:
  • с ML-специалистами — постановка требований к инструментам и участие в их валидации;
  • с органическими химиками — совместная разработка синтетических гипотез;
  • с биологами — анализ и интерпретация данных in vitro и in vivo, выявление закономерностей.
• Участие в формировании стратегии разработки малых молекул, поиск и внедрение новых подходов и инструментов.

Что мы ожидаем:

• Высшее образование в области органической, медицинской или фармацевтической химии.
• Опыт работы в индустрии в области медицинской химии и участия в проектах ранней разработки лекарств (hit-to-lead, lead optimization).
• Знание органической химии для оценки синтетической доступности и перспективности соединений.
• Базовые знания молекулярной биологии для анализа терапевтических мишеней.
• Владение современными инструментами анализа и визуализации химических и биологических данных (PyMOL, MOE, Maestro и др.).
• Навыки работы с хемоинформатическими библиотеками (например, RDKit) и химическими/биологическими базами данных (Reaxys, SciFinder, ChEMBL, PDB).
• Опыт работы в кросс-функциональных командах и способность переводить результаты биологических тестов в практические химические гипотезы.
• Английский язык на уровне не ниже Intermediate.

Преимуществом будет:

• Опыт публикаций в рецензируемых журналах.
• Учёная степень (кандидат наук / PhD).
• Навыки патентного поиска и понимание IP-ландшафта.
• Знание методов машинного обучения и/или опыт применения ИИ в drug discovery.

Условия:

• Очный формат работы (гибрид возможен по договорённости), офис в Сколтехе.
• Гибкий график начала рабочего дня.
• Оформление по ТК РФ.
• ДМС.