Al Архитектор

РСК Моракс – лучшие проекты для реализации самых амбициозных целей. Мы занимаемся проектировкой жилых домов, объектов для ведения бизнеса, социально значимых зданий и строений.

В связи с ростом компании ищем в свою команду Al- архитектора.

AI-архитектор должен уметь делать две вещи:

1. Анализировать существующие чертежи: распознавать помещения, стены, окна и двери, проверять планировку на соответствие нормативам (СанПиН, СП).

2. Генерировать варианты планировки: по заданному контуру здания и техзаданию предлагать 2-3 эргономичных варианта расстановки перегородок и мебели.

Основные задачи:

1. Подготовка данных: Организовать пайплайн конвертации архива .dwg в формат, пригодный для обучения (растры + векторные представления). Совместно с архитекторами спроектировать и запустить процесс разметки данных (контуры помещений, типы комнат, двери/окна).

2. Разработка детектора/сегментатора: Обучить и дообучить модель (вероятно, на базе SAM) для автоматического распознавания элементов планировки на чертежах с высокой точностью.

3. Создание "Валидатора" на правилах: Разработать систему, которая будет применять формализованные строительные нормы и правила компании к распознанной модели планировки, выявляя ошибки.

4. Исследование и прототипирование генератора: Провести исследование по выбору оптимальной архитектуры для генерации планировок (Diffusion/GAN), обучить первую тестовую модель и продемонстрировать ее работу на простых кейсах.

5. Интеграция: Упаковать модели в Docker-контейнеры и предоставить простой API для команды разработки и тестирования экспертами.

Требования:

1. Опыт коммерческой разработки моделей Computer Vision от 3-х лет.

2. Глубокое понимание архитектур для сегментации изображений (U-Net, Mask R-CNN) и опыт работы с Segment Anything Model (SAM) или ее аналогами.

3. Опыт работы с генеративными моделями (GAN, VAE, Diffusion Models). Понимание, как их обучать и какие подводные камни существуют.

4. Умение работать с неструктурированными данными, опыт создания пайплайнов предобработки данных.

5. Понимание основ MLOps: умение версионировать данные и модели, настраивать эксперименты (MLflow, Weights & Biases), упаковывать решения в Docker.

6. Soft Skills: Способность переводить бизнес-требования и экспертные знания архитекторов в технические задачи (feature engineering, функция потерь). Готовность работать в тесной связке с предметными экспертами.

Условия:

1. Оформление согласно ТК РФ;

2. З\п 150-200 (по результатам собеседования);

3. Своевременная выплата заработной платы;

4. График работы 5/2 с 10:00 до 19:00 в уютном офисе м. Электрозаводская, возможность работать частично удаленно;

5. Работа в стабильной компании, дружный коллектив, лояльное руководство, перспективы роста.

Оставляйте отклик на вакансию в любое время, и мы обязательно свяжемся с вами.