Python разработчик (Software Engineer)

Мы – ИТ-компания, разрабатывающая высоконагруженные корпоративные системы для российских холдингов, госкорпораций, промышленных и финансовых организаций.

Наша главная ценность – команда: инициативные инженеры, которые ценят результат, качество, масштаб и развитие.

Сейчас мы ищем Python-разработчика с широким техническим кругозором в команду интеграционных сервисов. Проект на стыке данных, архитектуры и современных технологий.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и улучшать микросервисы (FastAPI, SQLAlchemy, DDD, CDC);
• Автоматизировать потоки данных и процессы через Apache Airflow;
• Работать с большими данными и множеством источников (REST, SOAP, gRPC, MQ, PostgreSQL, MongoDB и др.);
• Оптимизировать и рефакторить код, устранять узкие места;
• Участвовать в релизах, деплоях, решении инцидентов;
• Поддерживать и развивать CI/CD (Docker, Gitlab CI);
• Исследовать и внедрять новые технологии и подходы.

Основные требования к кандидату:

• Уверенное владение Python 3.11+;
• Опыт работы с FastAPI, SQLAlchemy, Docker, Git, Linux;
• Понимание архитектурных паттернов: CQRS, Saga, Event Sourcing, CDC;
• Опыт интеграции с системами через Kafka, REST, gRPC;
• Опыт использования Apache Airflow для оркестрации процессов;
• Знание принципов DDD (Domain-Driven Design);
• Английский на уровне чтения технической документации.

Будет плюсом

• Опыт с OpenSearch, S3;
• Понимание DevOps-практик (CI/CD, мониторинг, телеметрия, логирование);
• Техническое образование или обучение в профильном вузе (начиная с 3 курса).

Мы предлагаем:

• Оформление по ТК, полностью белая заработная плата;
• Премии по результатам проектов и ежемесячные бонусы;
• ДМС (включая стоматологию);
• Компенсация курсов, обучения, спорта, больничного;
• Участие в митапах, хакатонах, конференциях;
• Финансовые меры поддержки в связи с важными событиями жизни;
• Работа в аккредитованной ИТ-компании;
• Современная техника и инструменты для работы;
• Современный офис на севере Москвы в пределах ТТК и 10 минутах от метро.

Почему стоит попробовать:

• Решаем масштабные задачи с нагрузкой и критичностью потери данных (20k RPS, 1TB+ метаданных);
• Используем современный стек и архитектуру;
• Нет скучного легаси — только развитие, улучшение и рост;
• Возможность развить инженерные навыки и стать частью сильной команды.