Аналитик данных/исследователь данных (Сегментное управление кредитным портфелем)

Цель - создать динамическую систему поведенческих профилей, которая в реальном времени определяет с каким клиентом мы работаем и определить как ему помочь. Главное — определить какое воздействие и какое предложение сработает именно для него. Твои исследования будут это решать.

Ключевые задачи:

• развитие системы сегментации должников: Исследования поведения клиентов и оптимизация существующих моделей сегментации клиентов на основе данных о просрочке, платежеспособности и поведении и множестве других данных
• поддержка принятия решений: Запуск и анализ результатов A/B-тестов новых подходов к взаимодействию с клиентами. Оценка экономической эффективности различных стратегий

Ваша работа будет напрямую связана с финансовыми результатами подразделения. Вы сможете наблюдать, как ваши аналитические рекомендации преобразуются в конкретные бизнес-действия.

Мы ждем, что ты:

• имеешь высшее образование
• имеешь опыт работы в продуктовой или маркетинговой аналитике от двух лет
• пишешь продвинутые запросы в SQL, владеешь Python на уровне обработки данных
• знаешь основы статистики, проверки гипотез и A/B-тестов
• имел опыт работы с инструментами визуализации QlikSense / Grafana
• инициативен и самостоятелен без постоянного контроля. Ты не боишься задавать вопросы или предложить новые варианты решения
• умеешь правильно донести результаты своей работы и до бизнеса и до аналитиков

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредитованию, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• корпоративная пенсионная программа