Аналитик Данных Middle+ (коммерческий аналитик)

Мы — Cloud, аккредитованная ИТ-компания, разработали современную систему платежей, которая позволяет быстро, удобно и надежно проводить онлайн оплату нашим клиентам.

Да, мы общаемся на ты, поэтому привыкай :)

Немного о нас:

Были основаны в 2014 году, а уже в 2017 году стали частью группы Т-Банка, так что поддержка и лучшие технологии нам обеспечены.

Наши сотрудники ценят сочетание свободы и заботы. Это культура, где каждый чувствует себя частью большого целого, сохраняя при этом свою уникальность. Нас уже более 300 человек и надеемся, что скоро эта цифра увеличится.

Наши ключевые партнеры: Skillbox, Flowwow, Папа Джонс, Woosh, HH (HeadHunter) и многие другие.

Важнейшие ориентиры, которые делают нас особенными:

• Автономность: ты сам определяешь, как лучше достичь цели.
• Инновации: мы поддерживаем смелые идеи и стремимся к новаторству.
• Командная работа: вместе мы достигаем большего, помогая друг другу расти.

CLOUD - про человечность и гибкость стартапа с поддержкой корпоративной экосистемы.

Стань частью команды, где твои таланты будут оценены, а вклад заметен!

Какие задачи предстоит решать :

• Анализировать коммерческие показатели (выручка, маржинальность, конверсия, LTV, retention и пр.).
• Выявлять точки роста: строить гипотезы, анализировать результат.
• Разрабатывать и поддерживать регулярную отчётность и дашборды в Superset.
• Работать с большими объёмами данных через SQL (Greenplum / ClickHouse / PostgreSQL).
• Взаимодействовать с командами коммерческого блока
• Рассчитывать планы/прогнозы для коммерческого блока
• Помогать бизнесу принимать решения, основанные на данных.

Что мы ждём от кандидата:

• Опыт работы в аналитике от 1,5–3 лет, желательно в коммерческом/финансовом направлении.
• Опыт работы с B2B обязательно будет твоим преимуществом.
• Отличное знание SQL — умение писать сложные запросы, оптимизировать их.
• Уверенное владение Python для анализа данных (pandas, matplotlib/seaborn, jupyter, scikit-learn и др. Библиотеки).
• Опыт построения дашбордов в Superset или аналогичных BI-инструментах (Tableau, Power BI).
• Хорошее понимание бизнес-метрик, unit-экономики, моделей монетизации.
• Умение формулировать гипотезы, проверять их, презентовать выводы.

Что предлагаем:

• Комфортный офис. Наш уютный и современный офис находится в двух минутах от м. Водный стадион.
• Гибкость. У нас гибридный формат работы, чтобы легко сочетать профессиональные и личные цели (3 дня удалёнки в неделю).
• Бесплатные завтраки и обеды. Вкусная еда в корпоративном кафе, а если захотите перекусить - на каждом этаже есть кухня с чаем, кофе и фруктами.
• Фитнес-зал в офисе. Можно заниматься самостоятельно на современных тренажерах или присоединиться к групповым занятиям по разным направлениям.
• ДМС и забота о здоровье. ДМС включает страховку от несчастных случаев, чекапы, стоматологию, услуги психолога и даже массаж. А также льготные условия страхования для близких.
• Приятные бонусы. Корпоративный ноутбук (Mac), скидки у партнёров и оплачиваемое обучение для профессионального роста.
• Мы не только про работу. Драйвовая команда, объединенная общими интересами и стремлением стать экспертами в своей области. Развиваемся, достигаем и совершенствуемся!