Аналитик данных

Активное взаимодействие с внутренними заказчиками и командой;

Бизнес-анализ коммерческих показателей (продажи, метрики по клиентам/продавцам, факторный анализ, выявление зависимостей);

Построение выводов на базе аналитики для принятия управленческих решений и рекомендаций в бизнес-направления;

Заниматься продуктовой и маркетинговой аналитикой;

Уверенное владение SQL (написание и оптимизация скриптов, оконные функции), EXCEL (PowerQuery, PowerPivot), знание PYTHON будет важным преимуществом;

Понимание продуктовых и маркетинговых метрик (arppu, freq, ltv, cr, ctr, retention), умение их корректно считать;

Умение проводить исследования и аргументированно их защищать;

Умение работать в команде;

Умение работать в сжатые сроки и режиме многозадачности;

Проактивность, автономность.