Аналитик продаж на маркетплейсах

Привет! Мы - «Градиент», производитель и дистрибьютор косметики, успешно развивающийся на крупнейших маркетплейсах. Мы ищем аналитика, который поможет нам расти быстрее и эффективнее за счёт точных данных и глубокого анализа

Чем тебе предстоит заниматься:

Аналитика продаж и эффективности

• Ежедневный/еженедельный мониторинг продаж и ключевых KPI по маркетплейсам (Wildberries, Ozon): выручка, заказы, средняя цена, маржа, доля скидки, возвраты, остатки, OOS (out of stock), оборачиваемость
• Анализ взаимосвязей метрик и поиск причин отклонений: где проблема - трафик, конверсия, цена/промо, наличие, доставка, рейтинг/отзывы
• Подготовка рекомендаций плана действий на основе данных: корректировки цен/скидок, промо, рекламы, поставок, ассортиментных решений

Аналитика внутренних инструментов маркетплейсов

• Построение и ведение воронки по внутренним инструментам продвижения: показы, клики, CTR, добавления в корзину, заказы, CR/CVR, CPO, ROAS, ДРР
• Анализ эффективности рекламных форматов и настроек в ЛК: поиск точек роста, выявление неэффективных связок (SKU - формат - ставка/бюджет - размещение - аудитория/поиск/категории)
• Post-campaign аналитика по внутренним инструментам: эффект кампаний, вклад в продажи, влияние на маржинальность
• Подготовка рекомендаций performance-менеджеру: перераспределение бюджетов, ставки, приоритетные SKU, правила остановки/масштабирования, ограничения по ДРР и марже

Аналитика внешней рекламы (блогеры, UGC, посевы, медийка)

• Сбор и консолидация данных по внешнему трафику: охват, показы, клики/переходы (если есть), CPM/CPC/CPV, стоимость размещений, UTM/промокоды (при наличии)
• Оценка эффективности внешних размещений: инкрементальный эффект на заказы/выручку, влияние на брендовый спрос и динамику продаж
• Отчетность по внешним кампаниям: разрезы по площадкам, креаторам, форматам, периодам, SKU, креативам
• Рекомендации по оптимизации: какие каналы/креаторы/форматы масштабировать, какие остановить, какие гипотезы протестировать

Формирование и контроль PnL проекта

• Формирование PnL проекта по маркетплейсам и/или брендам: выручка, скидки/промо, себестоимость, комиссии площадок, логистика/фулфилмент, хранение, возвраты, маркетинг (внутренний и внешний), прочие переменные расходы
• Контроль план-факт выполнения PnL: выявление отклонений, причин, подготовка корректирующих действий совместно с командой
• Расчет вклада рекламы в финансовый результат: влияние на маржу, прибыль, окупаемость, соблюдение ограничений по ДРР и прибыли
• Сценарный анализ PnL: прогноз эффекта изменений цены/скидки/бюджета/ставок/логистических параметров на прибыльность и KPI
• Подготовка регулярных финансово-аналитических отчетов по проекту для руководителя и команды

Отчетность, дашборды, автоматизация

• Построение регулярной отчетности (день/неделя/месяц) и дашбордов: KPI, план-факт, алерты, драйверы роста и причины просадок
• Консолидация данных из ЛК маркетплейсов, внешних кампаний и внутренних источников, контроль качества данных
• Автоматизация рутинных отчетов и расчетов (BI/SQL/скрипты) и сокращение ручной работы

Коммуникация и поддержка решений

• Подготовка материалов к еженедельным/ежемесячным встречам: выводы, риски, рекомендации, приоритеты
• Работа в связке с performance, коммерцией и бренд-командами: согласование KPI, контроль результата, поддержка принятия решений на данных

Что мы от тебя ждем:

Опыт и доменная экспертиза

• Опыт аналитиком в e-commerce/маркетплейсах от 1-2 лет (WB/Ozon обязательно, Яндекс Маркет/Мегамаркет как плюс)
• Понимание механик внутреннего продвижения на маркетплейсах и ключевых факторов, влияющих на продажи и эффективность рекламы

Аналитика и метрики

• Умение находить причинно-следственные связи и предлагать решения на основе данных, а не только констатировать факты
• Отличное понимание метрик: CTR, CR/CVR, CPO, ROAS, ДРР, CPC/CPM/CPV, доля органики/рекламы, возвраты, наличие, оборачиваемость
• Опыт post-campaign аналитики и подготовки рекомендаций по оптимизации рекламных кампаний

Unit-экономика

• Уверенное владение unit-экономикой: расчет прибыльности SKU/заказа, влияние скидок и рекламы на маржу, контроль ограничений по ДРР и прибыли
• Навык сценарного анализа и оценки окупаемости инвестиций в продвижение

Инструменты

• Excel/Google Sheets на уверенном уровне (сводные, формулы, обработка выгрузок, план-факт, качество данных)
• BI-инструменты (Power BI / Looker Studio / Tableau или аналог) на уровне сборки дашбордов и метрик

Личные качества

• Системность, внимательность к деталям, готовность работать с большими объемами данных
• Умение структурировать выводы и формировать понятные рекомендации для бизнеса
• Проактивность и ответственность за результат

Будет преимуществом

• Опыт работы по Agile-подходу (спринты, планирование, ретро, прозрачный план-факт)
• Гипотезо-ориентированный подход и быстрые циклы тестов (формулировка гипотез, критерии успеха, анализ результата)
• Знание основ программирования (Python) для автоматизации отчетов и анализа (pandas, API, обработка выгрузок)
• Опыт оценки инкрементального эффекта внешнего трафика и работы с атрибуцией (UTM, промокоды)
• Опыт построения единой модели данных по рекламе и продажам (несколько маркетплейсов плюс внешние источники)

Что мы предлагаем:

• Работу в современном офисе в БЦ «Алкон», всего в нескольких минутах от метро Сокол
• Полноценный рабочий день с 09.00 до 18.00 (с возможностью гибридного формата работы)
• Испытательный срок 3 месяца
• Структура дохода: оклад
• Оформление по ТК (оплачиваемый отпуск, больничный лист), ДМС, скидки на продукцию

Если ты любишь разбираться в цифрах, видеть за ними бизнес и влиять на результат — присылай резюме! Будем рады знакомству и совместному росту!