Data Scientist

По договоренности

  • Кропоткинская
  • Парк культуры
  • Фрунзенская

Мы ищем специалиста, который отвечает за полный цикл жизни AI-решений. От разработки архитектуры и экспериментов до внедрения в прод и дальнейшей поддержки.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка и интеграция AI/ML решений в ИТ-ландшафт компании.
  • Построение надежных и воспроизводимых ML-пайплайнов.
  • Вывод моделей в прод и их постпродакшн сопровождение.

Мы ожидаем от кандидата:

  • Базовый стек (обязательно):
    - Уверенный Python и SQL.
    - Реляционные БД (PostgreSQL и аналоги).
  • MLOps & Инфраструктура:
    - Понимание культуры надежных пайплайнов (воспроизводимость, CI/CD для ML).
    - Опыт внедрения и поддержки решений в проде.
    - Будет плюсом: MLFlow, AirFlow, K8s, FastAPI/SeldonCore/KServe/MLServer, VLLM.
  • Deep Learning & LLM/CV:
    - Глубокое понимание transformer based архитектур.
    - Практический опыт тюнинга (обучения) больших языковых моделей.
    - Практический опыт тюнинга (обучения) моделей для задач CV
    - Работа с современными фреймворками (PyTorch / Jax).
  • AI-агенты и данные:
    - Опыт разработки агентов (n8n, LangChain/LangGraph).
    - Векторные БД (Pinecone, PGVector и др.).
    - Приветствуется знакомство с графовыми БД (ArangoDB, Nebula).

Мы предлагаем:

  • Профессиональное развитие в команде экспертов, нетривиальные задачи, новый интересный опыт;
  • Возможность работать в составе крупной компании, лидере страхового рынка;
  • Полное соблюдение норм Трудового Кодекса РФ;
  • Полностью "белая" конкурентная зарплата, премии;
  • График работы 5/2 (удаленный формат работы) или гибридный график с офисом ст .м. Киевская;
  • Корпоративные скидки на страховые продукты (авто страхование, ВЗР и т.д.);
  • Корпоративные скидки на фитнес, магазины-партнёры, книги и др.;
  • Подключение к ДМС после успешного прохождения испытательного срока;
  • Электронная библиотека с более чем 3000 книг на самые актуальные темы.

Адрес: Россия, Москва, Киевская улица, 7
Показать на большой карте

Поделиться:

Опубликована 2 дня назад

Похожие вакансии

Чем предстоит заниматься: Построение и валидация моделей: Разработка линейных и ML-моделей для оценки кредитных и иных видов рисков. Внедрение моделей: Интеграция разработанных решений в существующие бизнес-процессы и системы. Портфельный менеджмент ...
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании «UZUM TECHNOLOGIES»«UZUM TECHNOLOGIES»
  • Москва
11 часов назад
Мы в поиске data scientist’а в команду ранжирования и рекомендаций.
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании HeadHunterHeadHunter
  • Москва
2 дня назад
250 000 - 350 000 ₽
Выше средней на 20%
... работы с SQL Понимание статистики, машинного обучения и методов валидации Опыт работы по imbalance data ... преимуществом Опыт внедрения моделей в продакшн Работа с ML pipelines Знание PySpark или работа с Big Data ... Опыт работы по альтернативным данным (open banking, behavioral data) Мы предлагаем Конкурентная заработная ...
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании Уткин Сергей ВладимировичУткин Сергей Владимирович
  • Москва
4 дня назад
250 000 - 350 000 ₽
Выше средней на 20%
Компания «Про.Потолок» приглашает в команду Senior ML Engineer / Data Scientist (Computer Vision & ...
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании Про.ПотолокПро.Потолок
  • Москва
11 часов назад
Сейчас ищем Data Scientist'а, в задачи которого будет входить углубленная клиентская аналитика, создание ... Мы развиваем и поддерживаем ETL-процессы, выстраиваем Data Governance, поддерживаем BI, встраиваем ML ...
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании Лента, федеральная розничная сетьЛента, федеральная розничная сеть
  • Москва
7 дней назад

Похожие вакансии

Логотип компании «UZUM TECHNOLOGIES»«UZUM TECHNOLOGIES»
250 000 - 350 000 ₽
Логотип компании Уткин Сергей ВладимировичУткин Сергей Владимирович
Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.