Data Scientist в Сетку
По договоренности
- Динамо
- Белорусская
- Маяковская
Cетка - профессиональная соцсеть, которая помогает расширять сеть знакомств и получать максимум пользы от коммуникаций друг с другом.
Мы в поиске data scientist’а в команду ранжирования и рекомендаций. Если вы хорошо знаете математику, любите копаться в больших массивах данных, находить в них закономерности, и умеете внедрять свои решения в продакшн, то мы будем рады видеть вас в нашей компании!
Обязанности:
- Разработка и улучшение моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем;
- Оптимизация существующих моделей, feature engineering и создание новых решений;
- Прототипирование и внедрение ML-решений на Python в production;
- Полный цикл сопровождения моделей: от формирования обучающей выборки (включая написание SQL-запросов) до анализа A/B-тестов и масштабирования новых решений на всех пользователей.
Требования:
- Практический опыт внедрения и эксплуатации ML-моделей в production;
- Глубокое понимание ключевых методов и алгоритмов машинного обучения, а также знание метрик машинного обучения;
- Знание архитектуры нейросетевых моделей для обработки текстовых данных;
- Свободное владение Python (numpy, scipy, pytorch, sklearn);
- Знание базовых алгоритмов и структур данных;
- Опыт работы с хранилищами (PostgreSQL, ClickHouse), а также опыт в построении ETL-процессов
- Умение проводить и анализировать A/B-тесты;
- Будет плюсом опыт в задачах ранжирования, рекомендательных системах;
Условия:
- Гибридный или удалённый формат работы: у нас классный офис, но, если тебе хочется работать за его пределами – нет проблем.
- Эргономичный офис: столы с подъемным механизмом, удобные кресла. На территории офиса есть хороший спортивный зал, настольный теннис, лаунж-зоны, капсула сна, массажные кресла, смузи-бар
- Оформление в соответствии с ТК РФ, официальная заработная плата
- ДМС (со стоматологией) с первого месяца работы, страхование жизни
- Корпоративный сервис с круглосуточной поддержкой юриста, психолога и финансового консультанта
- Промокоды и бонусы от партнеров
- Электронная корпоративная библиотека
- Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях
- Достойный уровень заработной платы.
Адрес: Россия, Москва, 2-я Брестская улица, 48
Опубликована 24 дня назад
Похожие вакансии
Привет! Это команда Антибота. Мы защищаем ключевые сервисы Ozon от автоматизированного и malicious-трафика. Мы разрабатываем и внедряем статистические и ML-модели для детекта автоматизированных атак, проводим поведенческий анализ, работаем с высокона...
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
6 дней назад
Задачи: Разработка production NLP/LLM-решений: AI Code Assistant (Co-Pilot), AI Chat, Agents. Проектирование агентских и неагентских LLM-пайплайнов: tool/function calling, маршрутизация, обработка ошибок, управление контекстом/состоянием. Интеграция ...
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
6 дней назад
Наша команда в поиске Data Scientist специалиста в команду RecSys, которая занимается развитием рекомендательных ...
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
9 дней назад
ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА: Опыт работы в Data Science от 3 лет; Уверенное владение Python и SQL (написание ...
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
8 дней назад
Чем предстоит заниматься: Построение и валидация моделей: Разработка линейных и ML-моделей для оценки кредитных и иных видов рисков. Внедрение моделей: Интеграция разработанных решений в существующие бизнес-процессы и системы. Портфельный менеджмент ...
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
10 дней назад
Требования: Опыт работы в Data Science не менее 4 лет, включая проекты с ML/Deep Learning.
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
10 дней назад