Data Scientist

Ищем коллегу в команду разработки AI-агентов Департамента Инфраструктрных решений для построения мультиагентной системы оптимизации инфраструктуры.

В рамках проекта предполагается построение ряда Classic-ML моделей и LLM-приложений, чей эффект напрямую затронет процессы управления инфаструктурой и капасити, и окажет существенное влияние на то, как именно потребляются инфраструктурные ресурсы в Банке.

У Вас будет возможность не только применить свои технические навыки, но и повлиять на то, как именно будет выглядеть итоговый результат. Наша команда DS, DE, разработчиков, методологов и аналитиков всегда рада новым идеям, готова делиться своими знаниями и вместе учиться новому.

Обязанности

• построение моделей для различных задач. Classic ML: модели прогнозирования временных рядов, классификация, регрессия, ранжирование. GenAI: RAG, понимание устройства LLM-моделей, промпт-инженеринг
• выбор метрик и дальнейшая оценка построенных моделей
• выбор подходящей архитектуры и модельных решений
• мониторинг и анализ отклонений находящихся в эксплуатации моделей
• участие в постановке задачи на разработку модели, на разработку витрин данных совместно с заказчиком, DE и бизнес-аналитиками
• развитие и распространение экспертизы при внедрении модели (консультация по алгоритмам, постановка ТЗ на внедрение, заполнение карточки модели в учетных системах)
• курирование стажёров

Требования

• высшее образование в области технических/физико-математических наук (предпочтительно МФТИ, МГУ, НГУ, МИФИ, ВШЭ, ИТМО)
• знание математических основ классического машинного обучения и нейронных сетей
• знание алгоритмов и структур данных
• знание Python и библиотек анализа данных: pandas, scikit-learn, PyTorch/keras, LangGraph
• знание SQL. Опыт работы с PostgreSQL и нереляционными базами данных приветствуется
• понимание принципов устройства, обучения и оценки качества больших языковых моделей (LLM)
• опыт разработки Classic-ML моделей от 2х лет

Условия

• комфортный офис рядом с м. Кожуховская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития