Старший преподаватель / Доцент по дисциплине "Анализ данных и машинное обучение"

Российский университет транспорта - ведущий транспортный вуз страны, флагманский университет Министерства транспорта РФ. РУТ разрабатывает и утверждает стандарты по всем уровням высшего образования, проводит обучение по широкому кругу образовательных программ.

РУТ – участник программы «Приоритет 2030» и федеральных проектов «Передовые инженерные школы» и «Профессионалитет».

Сегодня в Российском университете транспорта так же учится более 35 000 студентов и аспирантов, работает более 4000 преподавателей, ученых и сотрудников.

Сейчас университет ведет работы по строительству многофункционального технологического кластера «Образцово» - крупнейшего в России научно-образовательного центра для транспортной отрасли.

Приглашаем на работу эксперта, способного передать магистрантам глубокие технические знания и практические навыки применения ИИ в транспортной отрасли. Программа ориентирована на подготовку специалистов, способных решать задачи оптимизации грузопотоков, прогнозирования сбоев и управления автономными системами.

Обязанности:

• Обеспечение выполнения учебных планов и программ;
• Разработка рабочих программ дисциплин, актуализация фондов оценочных средств, актуализация учебных планов и РПД;
• Проведение лекционных и практических занятий по одной или нескольким дисциплинам.

• Желателен опыт участия в проектах по разработке систем предиктивной аналитики для транспорта и логистики;

• Старший преподаватель - высшее профессиональное образование и стаж научно-педагогической работы не менее 3 лет, при наличии учёной степени кандидат наук стаж научно-педагогической работы не менее 1 года;
• Доцент-высшее профессиональное образование ,учёная степень кандидата (доктора) науки стаж научно-педагогической работы не менее 3 лет или учёное звание доцента (старшего научного сотрудника);
• Владение профессиональной компетенцией, стрессоустойчивость, коммуникабельность;

Компетенции:

- Профессиональное владение Python. Уверенная работа в Jupyter Notebook и современных IDE (PyCharm, VS Code);
- Глубокое знание библиотек Pandas, NumPy, SciPy;
- Умение создавать информативные дашборды и графики с помощью Matplotlib, Seaborn, Plotly
- Понимание и интерпретация метрик качества: Accuracy, Precision, Recall, F1-score, ROC-AUC (для классификации), MSE, MAE, R^2 (для регрессии);
- Опыт работы с ансамблями и градиентным бустингом (XGBoost, LightGBM, CatBoost);
- Знание основ нейронных сетей и навыки работы с одним из фреймворков: PyTorch или TensorFlow/Keras.

Условия:

• Работа в ведущем транспортном университете России;
• Оформление в соответствии с ТК РФ;
• Стабильная заработная плата (выплаты 2 раза в месяц);
• Социальные гарантии (оплачиваемый отпуск, больничный);
• График работы выстраивается в соответствии с расписанием учебных занятий и дополнительных мероприятий, проводимых в Университете;
• Программа и условия обсуждаются с кандидатом индивидуально;
• Дисциплина читается профильной группе магистратуры 1 курса по направлению ИВТ;
• Молодой и дружный коллектив;

Добрый день!

Спасибо за Ваш отклик на нашу вакансию. Нам приятно Ваше желание стать частью команды Российского университета транспорта!

Мы получили много откликов, поэтому нам потребуется чуть больше времени, чтобы рассмотреть квалификацию каждого кандидата на эту должность.

Просим Вас проявить терпение и дать нам время, чтобы определиться с кандидатами, которых мы готовы пригласить на собеседование. В случае положительного решения, мы свяжемся с Вами по контактам, указанным в резюме. Мы ценим и уважаем Ваше время, поэтому постараемся вернуться с обратной связью как можно скорее.

С уважением,
Отдел подбора персонала РУТ