Младший специалист по искусственному интеллекту (Al/ML Engineer) / Promt Engineer

Описание вакансии:
Мы ищем начинающего, но увлеченного специалиста по ИИ, который поможет нам исследовать, тестировать и внедрять современные AI-решения для автоматизации бизнес-процессов.
Ваша главная задача — быть в курсе множества существующих моделей и сервисов (OpenAI GPT, Claude, open-source модели от Hugging Face, компьютерное зрение, RAG-системы и т.д.), уметь их сравнивать и выбирать оптимальные под конкретные задачи компании.
Это отличный старт для карьеры в области прикладного ИИ с возможностью работать над реальными бизнес-кейсами.

Обязанности:

• Тестирование, сравнение и выбор подходящих LLM (больших языковых моделей) и других AI-моделей под различные бизнес-задачи (обработка текстов, классификация, генерация контента, анализ данных).
• Разработка и оптимизация промтов (prompt engineering) для эффективного взаимодействия с языковыми моделями.
• Участие в проектах по автоматизации рутинных процессов с помощью ИИ (документооборот, поддержка клиентов, аналитика).
• Исследование возможности развертывания и кастомизации open-source моделей на собственной инфраструктуре компании.
• Написание простых скриптов и использование API для интеграции AI-решений.
• Подготовка отчетов и рекомендаций по результатам тестирования моделей.
• Требования:
• Глубокий интерес к сфере искусственного интеллекта и машинного обучения.
• Знание экосистемы современных ИИ-решений: понимание различий между облачными API (OpenAI, Anthropic, Yandex GPT и др.) и open-source моделями (Llama, Mistral, Yi и т.д.).
• Опыт работы с промтами (prompt engineering) на практике, понимание принципов их построения.
• Базовые навыки программирования (желательно Python) для работы с API и скриптами.
• Базовое понимание принципов работы нейросетей и LLM.
• Умение ясно излагать мысли, готовность учиться и активно тестировать новые гипотезы.
• Опыт работы от 0 до 1-2 лет (рассматриваем студентов старших курсов и выпускников).
• Будет большим плюсом:
• Опыт работы с фреймворками типа LangChain, LlamaIndex.
• Базовые знания об архитектуре RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Понимание основ векторизации данных и работы с эмбеддингами.
• Опыт использования платформ типа Hugging Face, Google Colab.

Условия:

• Официальное трудоустройство по ТК РФ.
• Гибкий график (возможны частично удаленные форматы).
• Реальные проекты и быстрый результат от вашей работы.