Middle data scientist (модели для ММБ)
По договоренности
Обязанности:
• Разработка, поддержка и автоматизация моделей для ЮЛ (в основном Малый бизнес). 90% - модели на табличных данных, 10% - LLM/NLP/RAG/тд.
• Совместно с бизнес-командами генерировать идеи по применению моделей в бизнес-процессах, презентовать и интерпретировать результаты
Требования:
• Уверенное использование технологического стека: python, LightGBM/XGBoost/CatBoost, sklearn, pandas, numpy + sql + git
• Spark, Hadoop, Hive
• Знание классического ML
• Опыт перевода бизнес-задач в термины ML
Будет большим плюсом:
• Опыт работы с LLM/NLP задачами
• Опыт работы в финтехе, телекоме на аналогичных позициях
• Знание и понимание особенностей корпоративного банковского бизнеса: специфика банковских продуктов, каналы продаж, управление воронкой и пр.
• Опыт применения моделей ML для задач ценообразования или персонализированного прайсинга
Условия:
• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.
• Конкурентную заработную плату, соцпакет.
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
• Квартальный бонус по результатам работы;
• ДМС, страхование жизни;
• корпоративное обучение
• Разработка, поддержка и автоматизация моделей для ЮЛ (в основном Малый бизнес). 90% - модели на табличных данных, 10% - LLM/NLP/RAG/тд.
• Совместно с бизнес-командами генерировать идеи по применению моделей в бизнес-процессах, презентовать и интерпретировать результаты
Требования:
• Уверенное использование технологического стека: python, LightGBM/XGBoost/CatBoost, sklearn, pandas, numpy + sql + git
• Spark, Hadoop, Hive
• Знание классического ML
• Опыт перевода бизнес-задач в термины ML
Будет большим плюсом:
• Опыт работы с LLM/NLP задачами
• Опыт работы в финтехе, телекоме на аналогичных позициях
• Знание и понимание особенностей корпоративного банковского бизнеса: специфика банковских продуктов, каналы продаж, управление воронкой и пр.
• Опыт применения моделей ML для задач ценообразования или персонализированного прайсинга
Условия:
• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.
• Конкурентную заработную плату, соцпакет.
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
• Квартальный бонус по результатам работы;
• ДМС, страхование жизни;
• корпоративное обучение
Опубликована 22 дня назад
Похожие вакансии
Обязанности: • разработка и поддержание различных внутренних моделей Collection с помощью методов классического машинного обучения (обобщенные линейные модели, градиентный бустинг, случайный лес и иное); • создание новых признаков и их применение в м...
- Полный день
- Без опыта
- Москва
15 дней назад
... анализ, пилотирование новых инструментов и лучших практик в процессах взыскания (социальные сети, big data ...
- Полный день
- Без опыта
- Москва
9 дней назад
Job Description: We are seeking a talented and motivated Data Engineer to join our dynamic team. ... Strong understanding of data modeling, ETL processes, and data warehousing concepts. ... Knowledge of data storage formats like Apache Iceberg.
- Полный день
- Без опыта
- Москва
24 дня назад
КОГО МЫ ИЩЕМ? Стажера дата аналитика в продукт Неинвазивные методы измерения клиентского опыта ОПИСАНИЕ ПРОДУКТА Миссия и цель продукта: снижение опросной нагрузки в точке контакта клиента с компанией МТС без проведения опроса и прогнозирования уровн...
- Полный день
- Без опыта
- Москва
9 дней назад
Что нужно делать: Поддерживать процессы для продуктовых команд. Принимать участие в разработке продуктов на основе больших данных. Участвовать в формировании модели данных. Писать скрипты SQL и Python. Для нас важно: Высшее профильное образование на ...
- Полный день
- Без опыта
- Москва
21 день назад