Middle data scientist (модели для ММБ)
По договоренности
Обязанности:
• Разработка, поддержка и автоматизация моделей для ЮЛ (в основном Малый бизнес). 90% - модели на табличных данных, 10% - LLM/NLP/RAG/тд.
• Совместно с бизнес-командами генерировать идеи по применению моделей в бизнес-процессах, презентовать и интерпретировать результаты
Требования:
• Уверенное использование технологического стека: python, LightGBM/XGBoost/CatBoost, sklearn, pandas, numpy + sql + git
• Spark, Hadoop, Hive
• Знание классического ML
• Опыт перевода бизнес-задач в термины ML
Будет большим плюсом:
• Опыт работы с LLM/NLP задачами
• Опыт работы в финтехе, телекоме на аналогичных позициях
• Знание и понимание особенностей корпоративного банковского бизнеса: специфика банковских продуктов, каналы продаж, управление воронкой и пр.
• Опыт применения моделей ML для задач ценообразования или персонализированного прайсинга
Условия:
• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.
• Конкурентную заработную плату, соцпакет.
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
• Квартальный бонус по результатам работы;
• ДМС, страхование жизни;
• корпоративное обучение
• Разработка, поддержка и автоматизация моделей для ЮЛ (в основном Малый бизнес). 90% - модели на табличных данных, 10% - LLM/NLP/RAG/тд.
• Совместно с бизнес-командами генерировать идеи по применению моделей в бизнес-процессах, презентовать и интерпретировать результаты
Требования:
• Уверенное использование технологического стека: python, LightGBM/XGBoost/CatBoost, sklearn, pandas, numpy + sql + git
• Spark, Hadoop, Hive
• Знание классического ML
• Опыт перевода бизнес-задач в термины ML
Будет большим плюсом:
• Опыт работы с LLM/NLP задачами
• Опыт работы в финтехе, телекоме на аналогичных позициях
• Знание и понимание особенностей корпоративного банковского бизнеса: специфика банковских продуктов, каналы продаж, управление воронкой и пр.
• Опыт применения моделей ML для задач ценообразования или персонализированного прайсинга
Условия:
• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.
• Конкурентную заработную плату, соцпакет.
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
• Квартальный бонус по результатам работы;
• ДМС, страхование жизни;
• корпоративное обучение
Опубликована день назад
Похожие вакансии
90 000 - 115 000 ₽
Рыночная зарплата
Чтобы ее использовать, у нас есть группа аналитиков (Data Science, ML) для работы с большими объемами ...
- Полный день
- Без опыта
- Москва
15 дней назад
Наша команда – это Data Scientists, Data Analysts, ML Engineers и Data Engineers, которые вместе решают ... Ищем Senior (TechLead) или Lead Data Scientist-а, руководителя команды DS, в Блок «Люди и культура» со ... Опыт работы со стеком Big Data (GreenPlum, Hadoop) будет плюсом Условия офис м.
- Полный день
- Без опыта
- Москва
месяц назад
НЕОБХОДИМЫЕ НАВЫКИ И ОПЫТ: Наличие высшего образования в области прикладной информатики, Data Science ... , математики; Опыт работы в коммерческой разработке: От 3-х лет в роли Data Scientist / ML Engineer; ...
- Полный день
- Без опыта
- Москва
день назад
Что нужно делать: Поддерживать процессы для продуктовых команд. Принимать участие в разработке продуктов на основе больших данных. Участвовать в формировании модели данных. Писать скрипты SQL и Python. Для нас важно: Высшее профильное образование на ...
- Полный день
- Без опыта
- Москва
15 часов назад
Job Description: We are seeking a talented and motivated Data Engineer to join our dynamic team. ... Strong understanding of data modeling, ETL processes, and data warehousing concepts. ... Knowledge of data storage formats like Apache Iceberg.
- Полный день
- Без опыта
- Москва
4 дня назад