Архитектор данных

В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет.

Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций. Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.

• Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев;
• Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже;
• Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.

А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.

• Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов;
• Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы;
• Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков;
• Мы развиваем финансовую культуру страны.

В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.

В Департаменте по работе с данными открыта вакансия Архитектор данных

Чем предстоит заниматься:

• Разработка архитектуры платформы данных: Проектирование слоев хранилища (Staging, ODS, DDS, Data Marts), выбор оптимальных технологий хранения под разные типы нагрузок

• Моделирование текущей и альтернативных вариантов прикладной и технической архитектуры на разных уровнях

• Интеграция систем: Проектирование контрактов данных между системами-источниками и хранилищем, обеспечение целостности данных при передаче.

• Стратегия данных: Участие в формировании IT-ландшафта компании, выбор инструментов для стека данных

• Архитектурный контроль: Code review критических участков, валидация архитектурных решений команд разработки, ведение архитектурной документации (например, в нотации C4 или UML)

Мы ожидаем от Вас:

• Глубокое понимание теорий баз данных и принципов построения аналитических хранилищ. Знание методологий моделирования: «Звезда» (Star Schema), «Снежинка» (Snowflake), Data Vault 2.0, 3NF , Инмон/Кимбалл

• Экспертное знание SQL (оптимизация сложных запросов, анализ планов выполнения, индексы, партиционирование)

• Опыт работы с аналитическими MPP-системами (Greenplum, ClickHouse, Vertica, Teradata)

• Опыт проектирования архитектуры витрин и конвейеров данных (Data Pipelines)

• Знание паттернов интеграции: Batch processing, Stream processing, CDC, API-интеграции

• Понимание принципов работы брокеров сообщений (Apache Kafka, RabbitMQ) и их роли в архитектуре данных

• Опыт работы с оркестраторами и ETL-инструментами

• Понимание процессов Data Governance, Data Quality и Master Data Management (MDM).

• Опыт внедрения или работы с Data Catalog, общих принципов и целей Data Governance

• Умение и готовность быстро погружаться в предметную область, исследовать структуру и состав данных, бизнес-требования

• Умение разрабатывать технические стандарты: правила именования объектов, стандарты написания SQL-кода, регламенты доступа к данным.