Data Science (AI-агенты)

Дивизион "Моделирование и исследование данных" отвечает за компетенцию Data Science в Блоке Сеть Продаж.

Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе AI в бизнес-процессы Сети Продаж Банка.

Ищем человека, вместе с которым будем строить топовые AI решения для привлечения клиентов на зарплатные проекты Банка (включая LLM-решения и AI-агентов), приносящие пользу Банку, сотрудникам и клиентам.

Обязанности

• Разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов;
• Разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей;
• Принимать участие в разработке архитектуры и дизайна агентов и AI-сервисов;
• Проектировать и разрабатывать backend-части AI-сервиса;
• Принимать участие в оптимизации скорости работы AI-агентов и ML-моделей, большинство наших сервисов работает в онлайне и нам очень важна скорость работы сервисов.

Требования

• Компетенции: Python, ML, LLM/Agents, MLOps;
• Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений;
• Уметь писать хороший и понятный production-ready код;
• Опыт промышленной разработки на Python от 2-ух лет;
• Хорошее знание алгоритмов, структур данных, GIL, async;
• Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, понимание границ применимости каждого вида из них.

Плюсом будет

• Понимание принципов работы голосовых и текстовых ассистентов;
• Опыт работы с распределенной инфраструктурой (Hadoop, HDFS, Hive, Spark);
• Опыт взаимодействия с GPT-Like моделями или аналогами, опыт написания промптов для бизнес-задач;
• Имеешь опыт с ELK, Jenkins, Kafka, OpenShift;
• Опыт работы с СУБД GreenPlum;
• Опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных ML систем;
• Следишь за трендами и актуальным состоянием AI, интересуешься большими языковыми моделями.

Условия

• График 5/2, офис на м. Кутузовская;
• Режим работы на выбор - офис или гибрид;
• Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия);
• Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей;
• Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др..