Технический менеджер проектов (Classic ML и AI-агенты)

Мы отвечаем за промышленный процесс разработки и эксплуатации классических ML-моделей и AI-агентов. Наши ключевые направления:

• Разработка платформенных MLOps-компонентов (от экспериментов до Прома).
• Построение и развитие мультиагентной среды SberWorks.
• Создание инфраструктуры для надежного и масштабируемого ML-цикла.

Ищем ключевого сотрудника на позицию технического менеджера, для организации эффективной работы подразделения, управления кросс-функциональными проектами и развития направления в соответствии со стратегией AI Native.

Обязанности:

• полный цикл управления проектами по разработке MLOps-компонентов и мультиагентной среды SberWorks.
• планирование: создание и актуализация планов, роадмапов, спринтов. Контроль сроков, ресурсов и бюджета.
• операционное управление командой: постановка задач, проведение митингов, устранение блокировок.
• организация процессов: обеспечение соблюдения методологий, стандартов качества и SLA.
• работа с требованиями: коммуникация с заказчиками и стейкхолдерами, приоритизация бэклога.
• контроль и отчетность: мониторинг прогресса, качества результатов и ключевых метрик проекта.
• управление рисками: проактивное выявление, оценка и минимизация проектных рисков.

Требования:

• опыт управления IT-проектами от 3 лет.
• технический бэкграунд: понимание принципов машинного обучения, Data Science и MLOps. Опыт работы в ML-командах или с ML-продуктами, навыки разработки — ключевое требование.
• практический опыт работы с гибкими методологиями (Scrum, Kanban).
• навыки планирования (Roadmap, WBS, оценка трудозатрат), управления рисками и изменениями.
• умение вести проектную документацию, писать четкие технические задания, работать с бэклогом.
• опыт управления кросс-функциональными командами (разработчики, data scientists, инженеры данных, DevOps/MLOps).
• умение выстраивать коммуникацию между бизнес-заказчиками, архитекторами и командой разработки.

Желательные:

• Опыт работы с инструментами управления проектами (Jira, Confluence) и аналитики (Miro, Lucidchart).
• Понимание контейнеризации (Docker), оркестрации (Kubernetes), CI/CD-процессов.
• Знакомство с облачными платформами (Cloud.ru, AWS, GCP, Azure) и их ML-сервисами.
• Базовое понимание архитектуры мультиагентных систем.
• Знание инструментов MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow и аналоги).

Условия:

• стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
• расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• корпоративная пенсионная программа
• корпоративное обучение за счет компании
• реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
• корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
• мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
• современный офис с системой «умный дом», зонами отдыха и balance-бордами
• работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения.