Lead BI-разработчик

Команда Дивизиона «Розничное взыскание и урегулирование» в поиске аналитика данных, который будет заниматься направлением портфельной аналитики, включающей факторный анализ, мониторинг процессов и клиентскую аналитику, с целью повышения эффективности деятельности организации и достижения лучших бизнес-результатов.

Обязанности

• анализ данных и визуализация: полная реализация проекта дашборда, начиная с этапа анализа и очистки данных, заканчивая созданием финальной визуальной модели
• сбор и анализ требований: эффективное общение с заказчиками и пользователями для точного понимания их нужд и пожеланий относительно формата представления данных
• разработка концепции витрины данных: проектирование структуры витрин данных, необходимых для предоставления актуальной и понятной информации пользователям
• проектирование и создание отчетов: самостоятельная разработка интерактивных отчетов и дашбордов, удобных для оперативного принятия решений руководством и сотрудниками компании
• поиск и подключение источников данных: организация процесса подключения различных внутренних и внешних источников данных для наполнения дашбордов актуальной информацией
• оптимизация процессов: участие в оптимизации существующих аналитических процессов и инфраструктуры хранения данных
• демонстрация и поддержка: проведение демонстраций созданных дашбордов ключевым пользователям и руководству, сопровождение проектов на этапе эксплуатации.

Требования

• инструменты Business Intelligence: уверенный опыт работы с основными системами BI, такими как Qlik Sense, Навигатор, Tableau, Apache Superset.
• проектирование и разработка отчетов: успешный опыт построения интерактивных дашбордов и аналитических панелей, позволяющих получать ценные инсайты из данных
• SQL и работа с БД: свободное владение языком SQL, включая написание сложных запросов, работу с большими массивами данных и оптимизацию запросов для повышения производительности
• СУБД Greenplum и Pangolin: подтвержденный опыт эффективного использования указанных систем управления базами данных для аналитических целей
• основы статистики и анализа данных: глубокое понимание принципов статистики и способов интерпретации результатов анализа большого объема данных
• работа с клиентами и пользователями: навыки взаимодействия с заказчиками и конечными пользователями, умение правильно определять потребности бизнеса и преобразовывать их в конкретные решения для визуализации данных
• принципы правильной визуализации данных: глубокие знания правил качественной визуализации данных, гарантирующие ясность восприятия и максимальную информативность создаваемых отчетов и дашбордов.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Условия

• график работы фултайм офис (гибкое начало рабочего дня: с 8 до 11).
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.