Инженер данных

Ищем опытного инженера данных в команду продукта. Мы — финтех-компания, создаём онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 700 000 клиентов, а создают больше 4 500 сотрудников в России и за границей.

О команде

Ты будешь работать в команде, которая разрабатывает ML- и AI-решения для продуктов Точка Банка. Наш фокус — end-to-end разработка: от исследований и прототипирования до внедрения в продакшен.

Задачи разнообразные — от look-alike моделей и аналитики до диалоговых ассистентов. Мы помогаем продуктовым командам работать эффективнее и запускать решения, которые приносят измеримую ценность бизнесу и пользователям уже сегодня.

Мы улучшаем существующие сервисы и создаём новые AI-продукты. Уже запустили двух ассистентов — для бухгалтера и для селлера на маркетплейсах. Сейчас развиваем ассистентов и для других направлений.

Что делать

• Парсить и обрабатывать структурированные и неструктурированные данные из внешних источников, включая сайты с нормативными документами по налогообложению.

• Модернизировать и создать логику для семантической нарезки текстов с последующей загрузкой в векторные хранилища (retrieval systems) для AI-ассистентов.

• Разрабатывать и оптимизировать скрипты для аналитиков, в том числе писать их с нуля, для построения feature store на основе внутренних данных.

• Отвечать за ускорение расчётов, мониторинг и оптимизацию производительности пайплайнов ML-моделей.

• Настраивать и поддерживать интеграции с API партнёрских сервисов.

• Контролировать качество, актуальность и скорость доставки данных.

Наш стек

Используем Oracle, Greenplum, ClickHouse, Airflow, Pentaho DI, Streamsets, Debezium, Spark, пишем сервисы на Python, многое работает в К8s.

Ты подойдёшь, если

• Есть опыт работы инженером данных или разработчиком баз данных от 3 лет.

• Хорошо разбираешься в тонкостях работы с Oracle.

• Есть опыт работы с Python. Понимаешь, как с его помощью взаимодействовать с интернетом и базами данных, есть опыт использования ООП.

• Есть опыт работы с большими объёмами данных и понимаешь, какие проблемы возникают при их обработке.

• Легко находишь общий язык с заказчиками: аналитиками, представителями бизнеса, умеешь просто объяснять сложные вещи.

• Умеешь выстраивать процессы, смотреть на них со стороны и находить то, что можно улучшить или автоматизировать.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Greenplum, Hadoop и Spark.

• Опыт реализации парсеров (скраперов) данных и налаживания эффективного взаимодействия с внешними источниками, такими как сайты или API.

Что ждёт тебя в Точка Банк

• Официальная зарплата до 400 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании. Это сумма до вычета налогов. Помни, что с 2025 года ставка НДФЛ меняется в зависимости от суммарного дохода за год.

• Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.

• Удалёнка или любой офис в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные опенспейсы с комфортными рабочими местами и зонами отдыха. Ты можешь самостоятельно выбрать, где работать — ходить в офис необязательно.

• Понятная система развития и роста по грейдам.

• Возможность работать по-своему. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие. Делаем так, чтобы каждый был услышан и мог влиять.

• Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, митапы и хакатоны и проходить курсы за счёт компании. А ещё пользоваться нашей библиотекой и платформой с онлайн-курсами.

• Комфорт не только в работе, но и в жизни. После испытательного срока: ДМС со стоматологией, психолог, чекапы здоровья и 4 дополнительных дэй-оффа в год.

• Онлайн-кабинет сотрудника, где ты можешь заказать справку, поставить отпуск или отгул, заказать технику или посмотреть выплаты.

• Активная корпоративная жизнь: устраиваем кинопоказы, спортивные марафоны и корпоративы, которые потом ещё долго вспоминают.