Data Scientist Middle/Senior (кредитный скоринг)

Ищем Data Scientist, который будет участвовать в разработке и развитии рисковых (PD) моделей для продуктов компании в сфере финтех.

Проект

Продуктовое направление – скоринг физических лиц.

На данный момент применяется классический ML, скоринговые модели: основная часть – это предсказание кредитного дефолта, модели PD, также есть модели отклика на кредитное предложение, модели антифрода, коллекшена, модели дохода, рекомендаций по кредитным предложениям и ряд других.

Команда

В направлении задействовано 7 Data Scientists (грейды middle, senior).

Стэк

Python, pandas, numpy, sklearn, LightGBM/CatBoost, SQL, matplotlib, Hadoop, Greenplum.

Спектр задач

• Полный цикл разработки и внедрения ML-моделей: от сбора требований и исследования данных до вывода в продакшен и мониторинга.
• Построение скоринговых моделей, как общих, так и индивидуальных (модели PD, дохода, интереса, социальных графов, collection, approval, bankruptcy, recovery и пр.).
• Разработка новых переменных и правил.
• Проверка различных гипотез, связанных с будущими переменными и моделями.
• Написание документации о результатах моделирования и валидации.
• Проведение ретро-тестов по новым моделям и анализ результатов.
• Проверка целесообразности использования новых (внешних) источников данных в целях повышения качества моделей.

Что ожидаем от тебя

• Опыт работы от 3-х лет в роли Data Scientist, с упором на классический Machine Learning.
• Обязателен опыт в финтехе с задачами прогнозирования, оценки рисков.
• Опыт разработки и внедрения алгоритмов обучения (регрессии, деревья решений, случайный лес, бустинги и пр.), знание их преимуществ, недостатков и ограничений.
• Опыт работы с большими табличными данными (миллионы наблюдений, сотни фичей).
• Знание SQL для работы с корпоративными хранилищами данных.
• Уверенное знание Python (+ владение стандартным набором библиотек для анализа данных и машинного обучения: pandas, numpy, matplotlib, sklearn, xgb и пр.).

Что готовы предложить

• Система мотивации: фиксированный ежемесячный оклад + годовой бонус (10% от годового дохода).
• Оформление по ТК РФ.
• Компания входит в реестр аккредитованных ИТ компаний.
• Удаленный формат работы (в пределах РФ). При желании можно работать в офисе класса А (г. Москва).
• ДМС со стоматологией (с 1 рабочего дня + полис путешественника).
• Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг (лимит – 25 тыс. рублей в год).
• Дополнительные дни к ежегодному отпуску (всего 31 день в году).
• Современное оборудование (техника Windows, Lenovo ThinkPad).
• Уникальный опыт: участие в создании нового, перспективного продукта с высокой степенью влияния на результат и возможности для творческого подхода (research).
• Возможности для роста внутри компании.

Как мы проводим собеседования

20-25 минут – общение с рекрутером (Zoom, видео встреча).

60 минут – техническое интервью (Я.Телемост, видео встреча) – разговор про опыт, 2-3 задачи (SQL, Python) и вопросы по классическому ML.

60 минут – встреча с командой (Я.Телемост, видео встреча) – обсуждение soft skills, фита с командой и бизнес-задач.

Проверка документов 1-2 дня (анкета в электронном виде).

Оффер, обсуждение даты выхода на работу.

Мы стараемся как можно быстрее принимать решения!