Senior Data Scientist в B2C направление
По договоренности
- Динамо
- Белорусская
- Маяковская
Наша команда работает с соискательской функциональностью — резюме, откликами, регистрацией и т.п.
Мы делаем так, чтобы соискатели могли быстро и успешно создавать резюме, а работодатели получали нужную информацию и возможность связаться с кандидатом.
Чем мы занимаемся:
- Помогаем каждому пользователю адаптировать hh.ru для себя с помощью персональных рекомендаций;
- Обеспечиваем и расширяем основной функционал поиска работы для соискателей:
- Создаем новые сервисы на основе ML моделей, обеспечивая полезный пользовательский опыт;
- Собираем и используем данные для улучшения работы ML;
- Ускоряем путь соискателя к работе мечты;
- Увеличиваем мотивацию и вовлеченность пользователя с помощью геймификации;
- Помогаем выстраивать доверительные и прозрачные отношения между соискателями и работодателями;
- Делаем процесс поиска работы увлекательным и простым времяпрепровождением, а не стрессом.
Основные задачи у нас:
- Создаем рекомендательные системы как для jobboard соискателей на hh.ru, так и для вспомогательных сервисов компании;
- Разрабатываем Соискательского AI-Ассистента для помощи пользователю в поиске работы и достижения карьерных целей.
- Работаем над выделением сегментов пользователей для понимания портретов и потребностей наших пользователей;
- Разрабатываем рекомендательную систему для определения наилучшего следующего действия пользователя;
- Конкретный фокус задач может уточняться и приоритизироваться совместно с продуктовой командой.
Почему у нас круто:
- 30% времени внедряем новые технологии, рефакторим и улучшаем инфраструктуру
- Используем самый современный стек технологий. В апгрейд стека может вложиться каждый!
- У нас настроены процессы CI/CD. Релиз в одно касание – наша реальность
- У каждого разработчика своя песочница-копия прода
- Мы убили бюрократию и бесполезные встречи. Если процесс нам мешает – мы его выкидываем. Никаких авторитетов!
- Работаем по Kanban и не горим к концу недели
- Работаем в кросс-функциональных командах в тесной связке с продуктовыми аналитиками и дизайнерами. Глубоко погружаемся в бизнес контекст
- Целеполагание через OKR, полностью прозрачный процесс на уровне компании
- Можно стать видеоблогером и рассказать свою “Охэхэнную историю” в нашем техблоге
- Можно стать спикером или слушателем на конференциях и внутренних семинарах, в том числе в нашей Школе Программистов hh.ru
Ты - наш идеал, если:
- Способен брать ответственность за задачи end-to-end и выступать техническим лидом по задачам своего направления;
- Самостоятельно взаимодействуешь с продуктовыми командами: участвуешь в формировании требований, предлагаешь решения и презентуешь результаты;
- Имеешь опыт работы в продуктовых компаниях на позиции Data Scientist / ML Engineer и уверенно закрываешь задачи уровня Senior;
- Владеешь Python на высоком уровне;
- Имеешь богатый опыт реализации и применения NLP/RecSys
моделей машинного обучения в продакшене; - У тебя есть понимание тонкостей основных методов и
алгоритмов Machine Learning; - Алгоритмическая подготовка: знание алгоритмов и структур
данных; - Имеешь понимание и опыт работы с A/B-экспериментами,
знание стоящей за ними статистики; - Умеешь работать в команде, грамотно отстаивать свою точку
зрения - это все про тебя.
Будет плюсом:
- Опыт работы с поисковыми движками;
- Знание принципов работы нейросетевых моделей для обработки
текста; - Опыт применения LLM-подходов (prompting, embeddings, RAG,
evaluation); - Опыт работы с различными источниками данных: SQL, Cassandra,
Hive, Presto, Kafka, etc.
У нас есть:
- Гибкий график работы из дома или офиса;
- Корпоративное ДМС со стоматологией;
- Электронная корпоративная библиотека;
- В офисе есть тренажеры, настольный теннис, кикер, пул, зона виртуальной реальности и массажные кресла;
- Совместная постановка целей, индивидуальный план развития и пересмотр условий раз в год по результатам.
Если у тебя остались какие-нибудь вопросы, будем рады на них ответить!
Адрес: Россия, Москва, 2-я Брестская улица, 48
Опубликована 8 часов назад
Похожие вакансии
250 000 - 350 000 ₽
Выше средней на 22%
... работы с SQL Понимание статистики, машинного обучения и методов валидации Опыт работы по imbalance data ... преимуществом Опыт внедрения моделей в продакшн Работа с ML pipelines Знание PySpark или работа с Big Data ... Опыт работы по альтернативным данным (open banking, behavioral data) Мы предлагаем Конкурентная заработная ...
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
8 часов назад
Требования: Опыт работы в Data Science не менее 4 лет, включая проекты с ML/Deep Learning.
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
19 часов назад
300 000 - 500 000 ₽
Выше средней на 63%
Computer Vision. Разработка и оптимизация алгоритмов для распознавания и классификации патологий на КТ-снимках. О компании Нейровижн - это инновационная компания, специализирующаяся на разработке и интеграции передовых продуктов и решений в области к...
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
4 дня назад
Ищем Data Scientist, который будет участвовать в разработке и развитии рисковых (PD) моделей для продуктов ... Команда В направлении задействовано 7 Data Scientists (грейды middle, senior). ... Что ожидаем от тебя Опыт работы от 3-х лет в роли Data Scientist, с упором на классический Machine Learning ...
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
8 часов назад
Big Data является одним из приоритетных направлений нашей компании. ... В 2017 году, в рамках компании создан новый департамент по разработке продуктов на основе Big Data.
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
7 дней назад
Вакансия в подборках
Похожие вакансии
250 000 - 350 000 ₽
300 000 - 500 000 ₽