Data Scientist (Предиктивная аналитика: инвестиционное направление)

Мы – РТК ИТ, аккредитованная ИТ компания, оказывающая полный комплекс услуг по разработке и внедрению программных решений.

Каждый день на наших проектах задействовано 4200+ сотрудников, у нас 70+ направлений разработки различных решений. За 11 лет нашей работы мы успешно реализовали более 60 ИТ-продуктов.

О проекте:

Развитие проекта по оптимизация инвестиционного планирования и прогнозирования на основе предиктивного моделирования.

Стек:

Языки/библиотеки: Python (pandas), SQL, Spark;

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и внедрение ML-моделей для прогнозирования денежных потоков и временных рамок реализации инвестиционных программ;
• Анализ и обработка корпоративных данных, получение инсайтов для повышения точности моделей;
• Проектирование и оптимизация алгоритмов прогнозирования с учетом бизнес-требований;
• Взаимодействие с бизнес-аналитиками и заинтересованными сторонами для сбора требований и тестирования решений;
• Документирование моделей, проведение проверки и отладки моделей в боевой среде;
• Участие в автоматизации процесса моделирования и внедрения решения;
• Мониторинг эффективности моделей и проведение периодических улучшений.

Что мы ожидаем:

• Высшее образование;
• Опыт работы в области Data Science или аналитики данных от 2 до 4 лет;
• Опыт работы в финансовом секторе, инвестициях, банковском деле или смежных областях приветствуется;
• Опыт решения задач прогнозирования, моделирования временных рядов, финансового анализа;
• Участие в проектах, связанных с оценкой рисков, планированием, финансовыми моделями;
• Опыт работы с корпоративной отчетностью и системами (например BI) будет преимуществом;
• Уровень ответственности: самостоятельная разработка и внедрение моделей, взаимодействие с командой;
• Языки программирования: Python;
• Навыки работы с SQL для получения данных;
• Модели временных рядов, модели прогнозирования;
• Опыт работы с инструментами автоматизации и оркестрации процессов (например, Airflow);
• Знание принципов обработки больших данных (Hadoop, Spark);
• Знание методов оценки и тестирования моделей, метрик качества№
• Понимание финансовых процессов в корпорации.

Мы предлагаем:

• Удаленный или гибридный формат работы;
• У нас классная корпоративная культура, мы открыты, дружелюбны, профессиональны;
• Возможность принимать участие в конференциях, проходить обучение за счет компании;
• Полностью "белая" заработная плата: оклад + годовая премия;
• Кафетерий льгот, который искренне любят наши сотрудники;
• График работы гибкий: начало работы с 08:00 до 10:00 МСК, окончание - с 17:00 до 19:00 МСК, Сб-Вс – выходные.