Аналитик больших данных

Обязанности:

• Участие в полном цикле создания ML-решений: от проектирования и разработки моделей до их развертывания, мониторинга и итеративного улучшения в продакшене;

• Разработка и поддержка data- и feature-pipelines: сбор, очистка, трансформация и доставка данных для обучения и инференса (ETL/ELT);

• Контейнеризация решений и развертывание в Kubernetes: создание Docker-образов, настройка масштабируемых и отказоустойчивых сервисов;

• Построение и поддержка CI/CD-процессов для ML (GitLab CI/CD): автоматизация тестирования, валидации и деплоя моделей;

• Настройка мониторинга качества моделей и данных: выявление дрейфа, деградации точности, аномалий (с использованием Prometheus, Grafana);

• Обеспечение надёжной эксплуатации моделей: версионирование, A/B-тестирование, откаты.

Требования:

• Опыт работы ML-инженером / DS или аналогичной роли от 3 лет;

• Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками (pandas, scikit-learn, catboost и тд);

• Опыт работы с SQL и реляционными СУБД;

• Опыт работы с Docker и Kubernetes;

• Опыт ML-разработки (включая постановку задачи, исследование алгоритмов, CI/CD, тестирование, мониторинг).

​​​​