Аналитик ГИИ

• Анализ задач по автоматизации бизнес-процессов Заказчика с уклоном в генеративный искусственный интеллект (ГИИ);
• Описание бизнес требований;
• Моделирование бизнес-процессов с последующей формализацией в UML и BPMN диаграммах;
• Разработка технической документации:
o Техническое задание;
o Проектное решение;
o Пользовательская документация;
• Подготовка тестовых и обучающих примеров, датасетов и других необходимых материалов, для тестирования и настройки программного обеспечения;
• Прием замечаний от пользователей, формирование реестров, контроль устранения замечаний;
• Осуществление настройки программного обеспечения;
• Проработка пайплайнов по обработке текстовых данных, в т.ч. с использованием LLM;
• Постановка задач разработчикам-программистам;
• Участие в приемо-сдаточных испытаниях, в т.ч. замерах метрик качества;
• Обеспечение передачи решения на поддержку.

​​​​​​​​​​​​• Погруженность в проблематику задач, решаемых при помощи методов обработки естественного языка, в т.ч. генеративный искусственный интеллект (LLM, GPT, RAG);
• Опыт сбора и анализа требований заказчика (в т.ч. проведение встреч), с целью дальнейшей разработки проектной документации: ФТТ, ТЗ, Проектные решения, Прототипирование, Тест-кейсы, Руководство пользователя;
• Опыт работы в проектной деятельности, в том числе с гибкими методологиям;
• Опыт подготовки наборов данных (DataSet) для обучения моделей ИИ;
• Опыт организации и проведения Приемо-сдаточных испытаний;
• Опыт взаимодействие с разработчиками по реализации задач в соответствии с ТЗ;
• Опыт в оценке трудоемкости задач;
• Опыт в консультировании заказчиков и разработчиков по поставленным задачам / выявленным ошибкам;
• Опыт в проработке интеграционных механизмов;
• Опыт применения статистических методов в части подготовки тестовых и обучающих выборок для тестирования ПО;
• Опыт замера метрик качества в области генеративного искусственного интеллекта;
• Знание нотаций BPMN 2.0;
• Знание основных стандартов написания ТЗ (ГОСТ 19, ГОСТ 34);
• Базовый статистический анализ данных;
• Базовое представление о методах обработки естественного языка;
• Представление о метриках качества в обработки естественного языка;
• Представление о предобработке данных к анализу;
• Умение декомпозировать и визуализировать задачи;
• Умение работать с подрядными организациями в части взаимодействия и контроля исполнения проектов.
• Знание основ SQL;
• Знание MS Excel, Word;
• Развитый коммуникативный навык;
• Навык ведения деловой переписки.

Будет плюсом:
• Знание ПО GitLab, Camunda, ShtormBPMN (или аналогов);
• Владение Python, SQL с уклоном в аналитику данных;
• Приветствуются выпускники Яндекс Практикум по направлению Data Science.

​​​​​​​​​​​​​​•Оформление по ТК РФ;

•Аккредитованная ИТ-компания, предоставляем сотрудникам необходимые подтверждающие документы в военкоматы для брони;

•Возможен гибридный формат работы;

•Комфортный офис с кухней и зонами отдыха (м. Нагатинская);

•Привлекательный соц.пакет (ДМС со стоматологией, спортивные мероприятия);

•Возможность получать дополнительное образование за счет компании, участвовать в конференциях;

•Дружелюбный, молодой и профессиональный коллектив.

Точную сумму заработной платы обсуждаем с каждым кандидатом индивидуально.

Мы тебя ждём в нашей команде!