ML-инженер (Направление клиентского сервиса)

• Разрабатывать, внедрять и улучшать алгоритмы роботизированной поддержки;
• Проектировать дизайн системы, обучать модели, подбирать архитектуру;
• Заниматься агрегацией, предобработкой и первичным анализом данных для обучения архитектур;
• Анализировать входящие потоки для определения локальных и глобальных особенностей данных, участвовать в построении инструментов для мониторинга качества;
• Работать с большими объемами данных, преимущественно текстовыми (но не только);
• Оптимизировать и масштабировать ML-модели для работы в реальном времени с учетом высокого RPS;
• Разбираться с корректной постановкой гипотезы и набора экспериментов для проверки;
• Исследовать state-of-the-art методы в области обработки и анализа естественного языка в контексте поддержки и банковских систем.

Формат работы: Удаленный или гибридный в офисе (м. Полянка)

• Имеете опыт работы в ML-инженерии от 4 лет, включая работу в области NLP;
• Имеете глубокие знания в машинном обучении: классические методы, deep learning, обработка естественного языка (NLP) - особенно архитектура Transformer, методы оптимизации;
• Имеете отличные знания в современных архитектур для различных задач классификации (в том числе multi-label, иерархической), кластеризации и генерации текста, тематическом моделировании;
• Имеете опыт работы с SQL, особенно с ClickHouse;
• Имеете продвинутый уровень владения Python и библиотеками для ML (PyTorch, Scikit-learn, numpy, pandas др.);
• Обладаете опытом работы с BI системами (отличное если Redash);
• Обладаете опытом применения и работы с современными архитектурами - LLM, LLDM;
• Имеете хорошие знания в области статистики, теории классического ML и нейросетей, математики;
• Обладаете умение работать в команде, strong problem-solving skills и желание создавать продукты, которые используют миллионы людей;
• Имеете опыт работы с GitLab , DVC, Spark, Airflow, Amazon S3, ClearML.
• Имеете опыт работы с TTS и синтезом речи

Условия для сотрудников:

• Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
• Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
• Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
• Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
• Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
• Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.