Аналитик данных (модели кредитного риска)
По договоренности
- Третьяковская
- Белорусская
- Маяковская
Приглашаем вас стать частью команды Департамента надзора за системно значимыми кредитными организациями, созданного в 2013 году для обеспечения надежности крупнейших банков России. Мы разрабатываем меры для повышения устойчивости поднадзорных организаций через риск-ориентированный надзор, анализируем стратегию и финансовое положение банков.
Наши надзорные группы оценивают планы восстановления финансовой устойчивости и разрабатывают рекомендации для их реализации. Если вы хотите внести вклад в безопасность финансовой системы и развивать свои навыки, ознакомьтесь с нашей вакансией.
Чем предстоит заниматься:
- сбор, обработка, интеграция и анализ данных, используемых для количественной оценки кредитного риска заемщиков банка;
- подготовка скриптов для сбора, обработки и анализа данных, используемых для количественной оценки кредитного риска заемщиков банка, включая участие в построении моделей оценки вероятности дефолта корпоративных заемщиков;
- разработка отчетов, дашбордов в рамках анализа данных, используемых для количественной оценки кредитного риска заемщиков банка.
От Вас как будущего сотрудника мы ожидаем:
- высшее образование: математическое, финансово-математическое, экономическое или техническое;
- опыт работы в должности с аналогичным функционалом от 3 лет;
- технические навыки: Python (библиотеки дата-аналитика, ML-аналитика, pyspark) – средний / продвинутый уровень, SQL – средний / продвинутый уровень, Microsoft Office – продвинутый уровень
- знание эконометрики, теории вероятностей, математической статистики;
- знание основ риск-менеджмента, понимание кредитного процесса в банках;
- приветствуется наличие опыта построения, валидации, аудита моделей оценки величины кредитного риска банка (PD, LGD, CCF), сбора или валидации витрин данных, используемых для моделирования кредитного риска заемщиков банка, а также опыта портфельного анализа данных о заемщиках банков, подготовки портфельной аналитики;
- приветствуется знание нормативных актов Банка России в части применения ПВР и понимание специфики применения банками ПВР;
- наличие опыта подготовки аналитических записок, отчетов, дашбордов, презентационных материалов для топ-менеджмента будет преимуществом/
Что мы предлагаем:
- получение уникального опыта в мегарегуляторе;
- возможности профессионального и карьерного развития;
- привлекательная система мотивации;
- широкий социальный пакет;
- корпоративное обучение;
- удобное расположение офиса(офисный формат работы).
Адрес: Россия, Москва, Неглинная улица, 12
Опубликована месяц назад
Похожие вакансии
Наша команда отвечает за безопасность огромного количества данных, приложений и инфраструктурных сервисов ... Обязанности: Расследовать инциденты, связанные с утечкой данных: сбор фактов, анализ цепочек событий, ... определение источника и первопричин (root cause analysis); Анализировать потоки данных, сценарии работы ...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
8 дней назад
Холдинга; Разработкой и контролем операционной отчётности для руководства Холдинга; Работой с источниками данных ... Что мы ждем от тебя: Опыт работы от 3 лет в роли дата аналитика; Уверенное владение SQL, python, hadoop ...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
11 дней назад
... хранения данных, включая многослойные архитектуры (сырые данные, очистка, витрины); Техники управления ... и устранение ошибок в наборах данных. ... ключевые выводы анализа; Участие в разработке корпоративной стратегии управления данными.
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
12 дней назад
Мы ищем сильного аналитика данных и разработчика ML-моделей, который готов решать реальные боли бизнеса ... Бизнес-аналитика: Оперативное решение задач бизнеса с помощью данных. ... Что мы ждем от вас Опыт в DS от 3-х лет: Вы уже знаете, что данные редко бывают идеальными.
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
8 дней назад
Приглашаем в команду Аналитика данных, который выстроит систему аналитики и прогнозирования в компании ... Опыт работы бизнес аналитиком / аналитиком данных от 3 лет Способность объяснять значение цифр простым ... Опыт работы с большими объёмами данных и построения прогнозов.
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
13 дней назад
Обработка больших объемов данных: очистка от общих данных, агрегация по списку ключевых параметров Регулярное ... Настройка автоматической сбора данных: нейросети, сервисы парсинга данных Требования: Системы аналитики ... , BI-системы, Битрикс (Bitrix) Работа с большими данными, сводные таблицы, агрегированные данные Знание ...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
13 дней назад