Middle+/Senior ML Engineer

О команде и видении:

Мы создаем новую кросс-функциональную команду (AI Platform Team), цель которой - кардинально повысить эффективность и качество процессов разработки/поддержки/внедрения/продаж ПО с помощью искусственного интеллекта. Вы не будете работать над абстрактными моделями - ваши решения (RAG-система для поиска знаний, автогенерация кода и тестов, автогенерация артефактов) станут ежедневными инструментами для сотен инженеров компании, напрямую влияя на скорость выхода продуктов и удовлетворенность клиентов компании.

Обязанности:

• Поиск и анализ точек внедрения AI/ML в бизнес-процессы компании;

• Разработка MVP AI-решений от идеи до рабочего прототипа;

• Обучение, дообучение и оптимизация моделей под специфику наших данных и задач;

• Работа с LLM, RAG, NLP, Computer Vision в зависимости от выявленных потребностей;

• Координация с DevOps по вопросам инфраструктуры, контейнеризации и мониторинга;

• Внедрение инструментов MLOps-цикла (версионирование данных и моделей, мониторинг, CI/CD для ML) в тесной связке с DevOps;

• Документирование процессов, метрик успеха и результатов внедрения.

Требования:

• Опыт внедрения AI/ML-решений в бизнес-процессы “с нуля” (от идеи до продакшена);

• Глубокие практические знания в ML/DS: pandas, numpy, PyTorch/TensorFlow, sklearn, CatBoost, LLM-фреймворки (LangChain, LlamaIndex, vLLM);

• Опыт работы с полным циклом ML-проекта: от сбора данных и обучения модели до её продакшенизации и мониторинга;

• Понимание принципов MLOps, но не обязательно глубокая экспертиза в инфраструктуре - у нас уже есть DevOps-инженер;

• Умение проектировать и разрабатывать API-сервисы на Python (FastAPI, Flask) для инференса моделей;

• Опыт работы с векторными БД, RAG-системами, NLP-пайплайнами;

• Системное мышление и желание автоматизировать рутинные операции с помощью AI.

Будет плюсом:

• Опыт работы с классическими ML-задачами (классификация, регрессия, кластеризация) и современными подходами (LLM, RAG, Agents);

• Знание основ контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes) — на уровне, достаточном для передачи задач DevOps-специалисту;

• Опыт с CI/CD для ML-моделей (GitLab CI, GitHub Actions, MLflow, DVC).

Что у нас есть и чем можем заинтересовать:

• Уникальную возможность формировать AI-направление в компании и напрямую влиять на автоматизацию ключевых процессов;

• Работу на стыке ML, product и бизнес-аналитики;

• Готовую инфраструктурную поддержку - в команде уже есть DevOps-инженер;

• Возможность быстро тестировать гипотезы и внедрять MVP;

• Современный стек и возможность работать с LLM, RAG, генеративными моделями.

Мы предлагаем:

• Официальное оформление в аккредитованную ИТ-компанию;
• Конкурентный оклад, премии по результатам работы;
• Сильная команда экспертов, которые всегда готовы помочь и поделиться знаниями;
• Возможность работать над передовыми продуктами в сфере кибербезопасности;
• Перспективы для профессионального и карьерного продвижения;
• Корпоративные мероприятия, путешествия, спортивные активности онлайн и оффлайн (онлайн-марафоны, бег, йога, волейбол, лыжи, и др.);

Социальный пакет:

• ДМС со стоматологией в лучших клиниках России, возможность подключить родственников по корпоративным ценам;
• Доплата больничных до 100% от оклада (28 дней в году), 10 оплачиваемых day-off на случай форс-мажора;
• Возможность бесплатного обучения: внешние обучения, профильные конференции, а также наши внутренние курсы и электронная корпоративная библиотека с сотнями книг;
• Скидки от компаний-партнеров: спорт, английский, психолог, интернет и многое другое;
• Материальная помощь при важных событиях в жизни (заключение брака, рождение детей и другое);
• Удаленный формат работы либо современный офис рядом с м.Охотный ряд/Савёловская;
• График работы: 5/2 с 9:00 до 17:30, либо с 10:00 до 18:30.