Head of BIOps

Наша распределенная команда Dev насчитывает более 800 специалистов и разрабатывает собственные продукты с 2012 года – рекламные платформы, игровые сервисы и платформы, мобильные игровые и развлекательные приложения, финтех-продукты и решения.

У нас проектно-ориентированный подход, матричная структура с привязкой специалистов к одному проекту, но при этом мы работаем командой. В работе мы применяем SCRUM, Agile.

Мы ищем руководителя, который возьмёт на себя управление командой DevOps (DataOps) и обеспечит прозрачное взаимодействие с data-командами. Если у тебя есть опыт поддержки data engineers и data scientists в географически распределённой среде — ждём твой отклик!

Требования:

• Грамотная речь, высокая инициативность и проактивность
• Опыт управления командами от 10 человек
• Git, CI/CD, Linux, Docker, Kubernetes - это база
• Опыт работы с одной или несколькими OLAP Data Platforms (Сlickhouse, Apache Hadoop, Vertica, Teradata или другими)
• Опыт работы с Apache Kafka и другими инструментами экосистемы (Schema registry, Kafka connect и прочее)
• Опыт работы с СУБД Сlickhouse / PostgreSQL/MySQL/
• Опыт построения масштабируемого мониторинга (Grafana + Prometheus)
• Опыт разворачивания инфраструктуры с использованием GPU
• Понимание структуры ETL-пайплайнов и ML-конвейеров, метрик оценки качества данных и ML-моделей

Будет плюсом:

• Опыт с DVC для версионирования данных
• Опыт работы с системами управления конфигурациями - Terraform, Ansible, Helm
• Знания и опыт работы с GitLab, Airflow, Kafka Connect, Debezium, MLflow, ClearML
• Умение читать чужой код на Python
• Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark)
• Опыт работы с Triton inference server

Чем предстоит заниматься:

• Построением культуры прозрачности и сотрудничества: регулярные синки с data-командами, совместное решение инцидентов и построение инфраструктуры под их нужды
• Развёртыванием и поддержкой ключевых компонентов экосистемы Data Science и Data Engineering
• Поддержкой работоспособности автоматизированных ML-задач и data-сервисов
• Оптимизацией производительности и потребляемых ресурсов в ML-конвейерах
• Совместной проработкой архитектуры решений

Мы предлагаем:

• У нас удаленка, но есть офис в Москве для желающих поработать в формате коворкинга или с закрепленным рабочим местом
• Оформление в штат компании или заключение международного контракта
• Гибкий график работы из дома или офиса - лояльное начало дня, 8 часов рабочий день
• Возможность выбрать привычное оборудование (mac, linux, windows, мониторы и пр.) с доставкой на дом
• Performance review, на котором мы поможем тебе выстроить цели
• Непрерывное обучение: у нас есть внутренняя Академия, а также много партнёрских программ, которые поделятся знаниям не только в профессиональной сфере, но и поддержат твои хобби
• Митапы, конференции, хакатоны, квесты, онлайн-игры – лишь небольшая часть наших активностей, в которых ты сможешь участвовать
• Разнообразные корпоративные программы: английский, мастер-классы, развлечения и отдых
• Классный офис на Тульской с видом на Москву-реку и летней верандой