Senior Data Scientist (Medical CV)

Position: Data Scientist (CV + AI + Medical)
Level: Senior
Experience: 8+ лет (НЕ фриланс)
Location: Remote
Employment: Fulltime
Timezone: UTC +3

О ПРОЕКТЕ:

Проект носит долгосрочный исследовательски-продуктовый характер и направлен на разработку и развитие алгоритмов ИИ для:

анализа КТ органов грудной клетки,

анализа изображений маммографии,

работы с 3D-представлениями анатомических структур,

анализа видео для извлечения различных физиологических параметров (в том числе удалённой фотоплетизмографии как одного из прикладных примеров).

КОГО ИЩЕМ:

Нам нужен человек с высокой автономностью: берёт задачу и возвращается с работающим решением. Готов решать сложные нестандартные задачи. Первое время ты будешь Data Scientist в единственном числе.

КТО НЕ ПОДОЙДЁТ:

Кандидаты с преобладающим или последним опытом в роли технических менеджеров – это нерелевантный данной позиции опыт работы. Мы ищем «рабочие руки», а не технического менеджера.

Кандидаты, которые ищут себе вторую работу или с желанием создавать иллюзию работы. У нас команда маленькая, все всё видят. Нужен честный фултайм.

Кандидаты с преобладающим или последним опытом работы на фрилансе.

МЫ ОЖИДАЕМ:

Опыт работы от 1 года с медицинскими изображениями (КТ, маммография или смежные модальности).

Опыт работы в компьютерном зрении от 5 лет.

Опыт работы в машинном обучении от 6 лет.

Опыт работы от 2 лет с 3D-данными (volumes, point clouds, meshes) и понимание геометрических методов.

Понимание классических и современных алгоритмов обработки изображений и видео, опыт применения в production или R&D-проектах.

Опыт работы от 1 года с Self-Supervised / Weakly-Supervised Learning.

ЗАДАЧИ:

Разработка, обучение и оптимизация алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения для медицинских изображений, 3D-данных и видео.

Разработка и внедрение моделей для анализа КТ ОГК и маммографии (детекция, сегментация, классификация, количественные метрики).

Работа с 3D-данными и 3D-сетками: генерация, обработка, анализ, сопоставление и использование в ML/DL-моделях (mesh-based и volumetric подходы).

Исследование и разработка алгоритмов видеоанализа для оценки физиологических параметров (например, пульс, дыхание, вариабельность ритма), включая, но не ограничиваясь, удалённой фотоплетизмографией (rPPG).

Анализ и обработка больших объемов медицинских данных (DICOM, изображения, 3D-объекты, временные ряды, видео).

Развитие и оптимизация пайплайнов обучения, инференса, тестирования и валидации моделей.

Сотрудничество с врачами и медицинскими экспертами для повышения клинической значимости и точности алгоритмов.

Написание высококачественного, масштабируемого и воспроизводимого кода.

Участие в R&D-деятельности, постановке экспериментов и интерпретации результатов.

Полностью remote.

Гибкий выбор времени начала и окончания рабочего дня.

Оформление по ТК РФ после ИС.

100% оплата больничного.

Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней.

Работа в продуктовой компании.