Разработчик AI-агентов (Generative AI / Automation Specialist)

Стратегическая цель

Создать единую GenAI-платформу МЕДСИ, объединяющую медицинские, коммерческие, клиентские и корпоративные процессы, обеспечивающую измеримый экономический и операционный эффект.

Ключевые цели по направлениям

1. Медицина

Цель: Повышение качества клинической документации и снижение числа ошибок.

Задачи:

• Внедрение AI-ассистента для заполнения ЭМК

• Разработка инструмента контроля качества медицинской документации (ИИ модуля)

• Создание суммаризатора истории болезни

• Снижение уровня ошибок не менее чем на 5 п.п.

• Повышение скорости оформления медицинских записей

2. Коммерция

Цель: Рост выручки за счёт персонализации и автоматизации маркетинга и страховых процессов.

Задачи:

• Автоматизация контент-генерации

• Персонализация коммуникаций с использованием ML/AI (включая CVM)

• Оптимизация страховых процессов

3. Клиентские продукты

Цель: Повышение ценности цифровых сервисов для пациентов.

Задачи:

• Разработка ИИ части цифровых продуктов в мобильном приложении

• Формирование персонализированных рекомендаций

• Автоматизация обработки обращений

• Рост LTV и клиентской удовлетворённости

4. Бэк-офис

Цель: Повышение операционной эффективности внутренних подразделений.

Задачи:

• Внедрение AI-copilot’ов и ИИ-агентов для HR, закупок и финансов

• Автоматизация типовых процессов и документооборота

• Снижение трудозатрат и времени обработки задач

5. Платформа

Цель: Построение устойчивого технологического ядра GenAI.

Задачи:

• Разработка GenAI-платформы (модели, RAG, n8n, Qdrant и др.)

• Развитие гибридной инфраструктуры (on-prem GPU + Cloud LLM)

• Внедрение MCP

Что указать в отклике

Примеры реализованных AI-агентов или автоматизаций

С какими LLM и как работали

Ваше видение архитектуры AI-агента для крупной медицинской компании

Опыт работы с чувствительными данными (если есть)

Мы ожидаем:

Опыт работы с API нейросетей (OpenAI, DeepSeek API и др.)

Понимание HTTP-запросов и JSON)

Навыки Prompt Engineering (создание сложных системных промптов)

Понимание архитектуры AI-агентов (multi-step pipelines, chain-of-thought orchestration)

Знание n8n или аналогичных workflow платформ и опыт построения автоматизированных цепочек (workflow automation)

​​​​​​​Мы предлагаем тебе:

Возможность создавать передовые продукты в медицинской сфере;

Заработную плату по итогам собеседования;

Оформление по ТК РФ;

Индивидуальные условия по страховке (ДМС) в клиниках Медси;

Обучение английскому языку за счёт компании;

Заботу о твоем развитии: мы готовы компенсировать практически любую профессиональную литературу, курсы, обучение и участие в профессиональных конференциях и семинарах;

Пятидневный график работы, гибкое начало рабочего дня, удаленный формат работы.