Python Developer (Machine Learning Engineer)

Наша команда разрабатывает и поддерживает множество моделей ценообразования (сценарные модели развития клиента, модели рекомендации индивидуальных тарифов, рекомендации подписок СберБизнес Прайм).

Модели уже используются для определения оптимального ценового и продуктового предложения для нескольких миллионов клиентов – ИП и юридических лиц, и существенно влияют на доход банка, эффект регулярно подтверждается А/Б экспериментами.

Кого ищем:

• Python-разработчика, готового перейти в сферу end-to-end ML-инженерии
• Опыт в направлении Data Scientist желателен, но не обязателен.

Обязанности

• работать над автоматизацией ML-моделей совместно с DS-командой;
• оптимизировать код исполнения моделей, производить рефакторинг;
• выводить и обновлять модели в prod;
• разрабатывать и оптимизировать ETL-пайплайны на PySpark совместно с DA команды.

Требования

Наш стек:

экосистема Hadoop (HDFS, Spark, Hive, Yarn), есть собственный кластер

модели на PyTorch, gbm/sklearn и др.; деплой: Maven, Jenkins

системы мониторинга (Grafana).

• высшее техническое образование
• опыт разработки на Python от 2 лет, культура написания кода
• знание SQL, опыт работы с данными, умение работать с Pandas/Polars
• понимание ООП, знание паттернов проектирования
• умение работать с Linux, bash, git.

Будет плюсом:

• опыт промышленной разработки ПО, опыт командной разработки в git
• опыт работы с экосистемой Hadoop, особенно – со Spark
• понимание основ ML и цикла разработки ML проектов, опыт разработки моделей (бустинги, PyTorch/TF/JAX), опыт работы с PyTorch Lightning.

Условия

• гибридный или офисный формат работы в Санкт-Петербурге: IT Хаб Сбера, Уральская, д.1 (ст.метро Василеостровская/Спортивная)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.