Младший аналитик данных Junior / Junior+

СберАналитика в цифрах:

• Более 7 лет развиваем продукты для анализа данных
• 18 продуктов в портфеле
• 9 патентов
• Более 1500 клиентов доверяют нашим решениям
• Команда из 500+ профессионалов

Наши технологии на основе big data, машинного обучения и визуализации помогают бизнесу находить точки роста и улучшать клиентский опыт, а государственным органам — развивать регионы и повышать качество жизни.

Сейчас наша продуктовая команда «Мобайл аналитика» расширяется и находится в поиске Аналитика данных с релевантным коммерческим опытом.

Чем предстоит заниматься:

Аналитика и развитие продукта:

• Разработка, поддержка и развитие аналитических сервисов (в т.ч. по анализу оттока).
• Поиск корневых причин аномалий в ключевых метриках клиентов и качества сервисов.
• Разработка и проверка гипотез.
• Разработка прототипов витрин данных.
• Выполнение ad hoc запросов.
• Анализ результатов A/B-тестов новых версий микросервисов.
• Подготовка датасетов для команды машинного обучения.

Работа с данными и процессы:

• Написание и оптимизация сложных SQL-запросов, извлечение и анонимизация данных.
• Формирование и автоматизация ежемесячных отчетов для клиентов.
• Ведение производственного процесса (Jira) и технической документации (Confluence).
• Тестирование новых витрин данных и микросервисов.

Взаимодействие и коммуникация:

• Постоянная коммуникация с продуктовым менеджером и командой аналитиков заказчика.
• Презентация результатов исследований и новых возможностей сервисов как техническим, так и нетехническим аудиториям (включая команду продаж).
• Совместная проработка гипотез и codereview внутри команды аналитики.

Ты идеальный кандидат, если у тебя есть:

• Опыт коммерческой аналитики от 1-х лет.
• Продвинутый SQL (сложные JOIN, оконные функции, оптимизация).
• Python для анализа данных (обязательное знание Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn).
• Опыт работы с ETL-процессами, BI-системами и хранилищами данных (DWH).
• Практический опыт работы с BigData-инструментами (Hadoop, Spark и аналоги).
• Навык презентации сложных данных для разной аудитории.
• Клиентоориентированность, критическое мышление, проактивность и самостоятельность.

Будет серьезным преимуществом/плюсом:

• Опыт работы с данными сотовых операторов (в телеком-компании, VK, Яндекс).
• Знание специфики телеком-индустрии.
• Опыт в геоаналитике (H3, S2) или графовой аналитике.
• Знакомство с ML-подходами, а также с инструментами: NiFi, Airflow, Apache Superset, Scala.
• Опыт работы в Atlassian (Jira, Confluence).

Что мы предлагаем:

• Работу в аккредитованной IT-компании (важно для владельцев IT-ипотеки).
• Удобный офис (м. Тульская).
• Ежегодный бонус по итогам работы.
• ДМС с первого месяца, телемедицина, страхование семьи на льготных условиях.
• Комфортный онбординг, сопровождение бадди с первого дня.
• Корпоративное обучение и библиотека саммари.
• IT-отсрочку от срочной службы.
• Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у компаний-партнёров.
• Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в сложных жизненных ситуациях.
• Корпоративную пенсионную программу.

Почему у нас классно работать:

• Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании.
• Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу.
• Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений.
• Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.

Готов внести свой вклад в развитие продуктов.

СберАналитики? — Откликайся на вакансию!