Senior ML Engineer (LLM, Multi-Agent Architecture)

Ищем разработчика в новый проект по созданию мультиагентной AI-системы для анализа рисков финансовых инструментов.

Это не «прикрутить чат-бота». Речь о построении с нуля агентской архитектуры, которая анализирует отчётность эмитентов, новостной фон, судебные процессы, котировки и рейтинги, формируя аналитическую поддержку для инвестиционных решений.

Проект сложный, технологичный и амбициозный - с высокой степенью влияния на архитектуру и технические решения.

Что предстоит делать

• Разрабатывать и развивать AI-агентов на базе LLM

• Проектировать multi-agent архитектуру

• Реализовывать RAG-подходы и работу с Knowledge Graph

• Интегрировать внешние источники данных (API, базы знаний, поисковые системы)

• Строить кастомные пайплайны обработки запросов

• Прорабатывать интеграционные взаимодействия

• Создавать прототипы и доводить решения до production

• Участвовать в проектировании архитектуры системы

• Оптимизировать производительность и масштабируемость LLM-решений

Что будет полезно

• Коммерческий опыт от 4–5 лет в разработке

• Глубокое понимание архитектуры LLM

• Практический опыт построения AI-агентов и multi-agent систем

• Опыт работы с LangChain / LangGraph / аналогичными фреймворками

• Опыт построения RAG-систем

• Навыки prompt engineering

• Опыт программирования на языках Python (приоритет) Java/Go/JavaScript (будет плюсом), включая создание и интеграцию backend-сервисов и WebUI для AI-решений

• Опыт работы с OpenSearch / Elasticsearch, PostgreSQL, Redis, QDrant

• REST / WebSocket / gRPC

• Docker, Kubernetes

• Понимание CI/CD практик

• Опыт production-разработки AI-решений

Технологический стек

Языки: Python, Java, Go, JavaScript/TypeScript
AI/NLP: LangChain, LangGraph, LangFlow, Hugging Face, LLM API
Хранилища: PostgreSQL, Redis, OpenSearch, QDrant
DevOps: Docker, Kubernetes, Jenkins, Helm, Terraform
Мониторинг: Prometheus, Grafana

Формат работы

Гибрид (Москва).
Для кандидатов с сильной экспертизой готовы обсуждать удалённый формат.

Что предлагаем

• Работа над одним из самых технологически сложных AI-проектов на рынке

• Сильная инженерная команда

• Свобода в выборе технических решений в рамках архитектуры

• ДМС, корпоративные льготы, спорт

• Долгосрочная перспектива развития

Будет здорово, если в сопроводительном письме вы кратко расскажете о своём опыте работы с LLM и AI-агентами:

• участвовали ли в разработке агентных систем

• работали ли с LangChain, LangGraph, RAG или аналогичными инструментами

• был ли опыт запуска решений в production.

Будем рады вашим откликам.