Senior Fullstack Developer (TypeScript / Next.js)

SellPilot · Сколково

О компании:

- Резидент Сколково

- Стартап с выручкой: уже десятки компаний платят нам за продукт, проект самоокупаемый

- Планы на быстрый рост: расширяем интеграции, усиливаем AI-часть и масштабируем инфраструктуру под рост объема звонков

- Технологическая инновационность: multi-LLM архитектура (выбор провайдера под задачу), event-driven обработка, векторный поиск, глубокая аналитика по продажам

Задачи:

- Развитие продукта: разработка нового функционала, разработка и поддержка новых интеграции с CRM (AmoCRM, Bitrix24) и телефонией

- Проектирование API и структуры данных, работа с multi-LLM архитектурой (Vertex AI, GigaChat)

- Весь стек: от React-компонентов до оптимизации PostgreSQL-запросов и настройки воркеров

- Прямое общение с клиентами: отладка, разбор технических проблем, помощь с интеграциями

Стек:

Next.js 15, React 19, TypeScript 5, Node.js 22, Prisma, PostgreSQL + pgvector, Redis + BullMQ, Tailwind CSS, Playwright, Kubernetes, Terraform, Yandex Cloud, GCP

Требования:

- Fullstack-разработка на React/Next.js и Node.js/TypeScript.

Важно уметь самостоятельно довести задачу от идеи до продакшна

- Проектирование схемы данных в PostgreSQL: индексы, миграции, оптимизация запросов.

У нас много аналитики и агрегаций - база должна работать быстро

- Опыт работы с ORM и без

- Redis для кешей, очередей, rate limiting. Используем BullMQ для асинхронной обработки звонков и событий

- AI-инструменты в повседневной работе (Copilot, Cursor, Codex, Claude Code). Мы сами строим AI-продукт и ожидаем, что разработчики используют AI для ускорения своей работы

- Писать код, который легко читать, тестировать и поддерживать

Плюсом

- Kubernetes, Terraform, GitOps

- SaaS/B2B, интеграции с внешними API

- Интерес к AI и голосовым технологиям

О продукте

SellPilot — AI-платформа для отделов продаж. Анализ звонков через LLM, поиск ошибок менеджеров, рекомендации по росту конверсии, event-driven сигналы руководителям, голосовой тренажёр с speech-to-text, персональные микротренинги.

Под капотом: multi-LLM архитектура с выбором провайдера под задачу, event-processing на BullMQ, vector search на pgvector, интеграции с несколькими CRM. Код покрыт тестами (unit, integration, E2E), настроены CI/CD.

Команда и формат:

- 7 человек: CEO, CTO, PM, 4 разработчика

- Полностью удалённая работа

- Проектная методология разработки без ежедневных стендапов и спринтов: фокус на результате, адекватная коммуникация

Собеседование:

1. Знакомство - 30 минут

2. Практическое задание вместе с CTO

3. Финальный этап с CEO