Аналитик больших данных антифрода (DS)

Чем предстоит заниматься

• Формализация и декомпозиция исследовательских задач

• Сбор данных (структурированные и неструктурированные) из различных систем

• Подготовка датасетов для ML-задач

• Анализ данных, поиск закономерностей в них

• Проверка и создание гипотез

• Разработка предиктивных признаков (feature engineering)

• Разработка ML-модели и подбор гиперпараметров (классические ML-алгоритмы, бустинг, нейронные сети)

• Оценка качества ML-моделей, выбор адекватных задаче метрик

• Поддержка и сопровождение разработанных ML-моделей

• Участие в автоматизации поставки данных для моделей

• Участие в работах по внедрению новых АПК, инструментов, интерфейсов и их тестировании для задач антифрода

Что для этого нужно

• Опыт работы с БД Oracle (SQL диалект, аналитические функции, триггеры, PL\SQL, hint-ы, оптимизация запросов) или PostgreS, Clickhouse

• Желание понимать и работать с данными: видеть за ними физический смысл, понимать назначение источников и их характеристики, сопоставлять данные, уметь делать обоснованные выводы

• Уверенное владение Python и основными библиотеками анализа данных и ML

• Опыт аналитических исследований

• Опыт формирования и проверки гипотез

• Опыт планирования, проведения экспериментов и доведение их до логического конца

• Навыки разработки в VSCode, PyCharm, Jupyter Notebook

• Будет плюсом: - Опыт работы с BI платформами (Splunk) - Опыт текстовой аналитики (NLP, NER в Pytorch) - Опыт анализа звука/голоса - Знание основ Apache Spark, Hadoop, Airflow