Al Engineer (Middle+), ландшафтное моделирование

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать системы рекомендаций по растениям и базы знаний на основе AI.
• Заниматься построением и поддержкой RAG-пайплайна для работы с данными о растениях.
• Участвовать в интеграциях и настройках Vision AI для анализа фотографий участков и растений.
• Оптимизировать расходы на внешние AI-API и проведить A/B-тестирования промптов и моделей.

Для нас важно:

• Наличие реального, подтвержденного опыта внедрения RAG и работы с одним из перечисленных LLM API в промышленной эксплуатации.
• Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет (включая asyncio и typing).
• Практический опыт работы с API крупных LLM (OpenAI, Anthropic, Google AI) в продакшн-проектах.
• Знание методов промпт-инжиниринга: Chain-of-Thought (CoT), ReAct, few-shot prompting.
• Практический опыт построения retrieval-пайплайнов (RAG — Retrieval-Augmented Generation).
• Опыт работы с векторными базами данных: Pinecone, Weaviate, pgvector или аналогичными.
• Знание фреймворков для работы с LLM: LangChain или Semantic Kernel.

Будет плюсом:

• Опыт тонкой настройки (fine-tuning) моделей, включая методы LoRA/QLoRA.
• Знание метрик для оценки качества LLM.
• Опыт в области MLOps.
• Базовые знания в области агрономии или ботаники.

Главный принцип SkillStaff - Выбирай!

• РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
• КОМФОРТ. SkillStaff — аккредитованная IT-компания, белая зарплата и удобный график работы. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленная работа или возможность работать как в офисе клиента, так и в комфортном офисе SkillStaff в центре Москвы на Воздвиженке.
• РАЗВИТИЕ. Выбирай сам путь, по которому ты хочешь развиваться. Используй возможность обмена опытом и получение знаний через участие в разных проектах, совместную работу с высококвалифицированными коллегами.
• КУЛЬТУРА. Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем развиваться, чтобы #вместе переходить на новый уровень!