Аналитик данных / Дата инженер (Python, SQL)

Требования к сопроводительному письму

• релевантный опыт
• почему данная вакансия вам интересна
• короткое описание того, как бы вы решили одну из задач из раздела "Примеры реальных задач": включите описание стека, верхнеуровневую архитектуру

О компании

Мы - крупный селлер на маркетплейсе Wildberries с сильной технической командой разработки и анализа данных.

Самостоятельно разрабатываем, поддерживаем и масштабируем аналитическую платформу для управления торговлей на Wildberries:

• выгружаем данные по официальному API WB

• дополнительно парсим и обрабатываем большие объёмы данных, полученные через скрапинг фронта

• храним данные в Google BigQuery (множество таблиц, сложные связи)

• разрабатываем аналитические обработчики на Python

• выводим кастомные таблицы и дашборды в Google Sheets

Команда работает в Cursor, пишет много кода и быстро доводит решения до продакшна.

Кого мы ищем

На сегодняшний день существует 100+ скриптов-обработчиков на python, собственная БД на Google BigQuery и множество аналитических сценариев.

Мы ищем Аналитика данных / Дата инженера, который:

• возьмёт на себя ответственность за архитектуру и качество данных, включая оптимизацию и упорядочивание существующих скриптов

• сможет самостоятельно проектировать решения по обработке данных

• будет готов к самостоятельному написанию дополнительных скриптов-обработчиков на python с быстрыми итерациями и коротким циклом внедрения "от идеи до прототипа"

Чем предстоит заниматься

• Поддерживать и дорабатывать аналитические инструменты по работе с API Wildberries и размещению данных в Google BigQuery

• Проектировать, пересматривать и оптимизировать архитектуру хранения данных в Google BQ

• Разрабатывать и поддерживать аналитические обработчики на Python, которые используют сырые загруженные данные и обрабатывают их для дальнейшей передачи в отчёты (Google Sheets)

• Работать с большими объёмами сырых данных (API + фронт), самостоятельно принимая архитектурные решения

• Отвечать за корректность, масштабируемость и производительность аналитических решений

Примеры реальных задач, которые потребуется решать

1. Оптимизировать архитектуру данных с данными по воронке продаж и рекламе (>50 полей и >10 связанных таблиц) для дальнейшей оптимальной обработки и вывода 50 агрегированных метрик в Google Sheets

2. Написать алгоритм перераспределения запасов по 20+ складам на уровне товар–размер
с учётом ежесуточной динамики изменения остатков, а также подготовить дата-архитектуру под хранение данных для выполнения этой задачи

3. Разработать end-to-end решение по обработке данных, которое:

• получает на вход сырой JSON с фронта поисковой выдачи Wildberries,

• находит в нём наши товары,

• определяет позиции в поисковой выдаче,

• оптимально хранит эти данные,

• подготавливает их к передаче в стандартизированные отчёты в Google Sheets

4. Поддерживать, рефакторить, оптимизировать и расширять уже существующие 100+ скриптов-обработчиков

Кого мы ищем

Мы ищем специалиста, который:

• мыслит категориями архитектуры данных, а не отдельными таблицами,

• способен самостоятельно разрабатывать алгоритмы на Python,

• принимает технические решения и несёт за них ответственность,

• готов работать в Cursor

Требования

Обязательно:

• Сильный технический бэкграунд (математика, физика)

• Опыт работы от 5 лет в роли аналитика данных / data engineer / analytics engineer / data scientist

• Уверенное владение SQL

• Уверенный Python для аналитической обработки данных

• Знаком с базой по теории алгоритмов

• Опыт проектирования и поддержки хранилищ данных

• Понимание принципов ETL / ELT, архитектуры аналитических пайплайнов

• Опыт и готовность работать в Cursor

Будет плюсом:

• Опыт в олимпиадном программировании

• Опыт работы с данными e-commerce

Условия и формат работы

• Работа в растущем продукте, где инженерные решения напрямую влияют на деньги

• Высокий уровень автономности и ответственности

• Минимум бюрократии и согласований

• Быстрые итерации и прямой доступ к контексту бизнеса

• Возможность влиять на архитектуру платформы целиком, а не на отдельные задачи

• Условия по з/п обсуждаются

Команда

• Простая и прямая коммуникация

• Сильная техническая команда с опытом работы в крупных компаниях в РФ, США и на Ближнем Востоке

• Полное делегирование задач и доверие внутри команды