PHP Developer (Junior/Senior) — Laravel 12 / AI (RAG, Embeddings)

PHP Developer (Middle/Senior) — Laravel 12 / AI (RAG, Embeddings)

Мы ищем PHP-разработчика уровня Middle или Senior в команду, которая делает продукт на Laravel и активно использует AI-подходы: embedding-вектора, RAG-базу, интеграции с AI-сервисами. Важно умение писать поддерживаемый код и уверенно работать с инфраструктурными возможностями Laravel (очереди, кеш, события).

Чем предстоит заниматься

• Разработка и поддержка backend-сервисов на Laravel 12.
• Работа с embedding-векторами, поиском по векторам и RAG-подходом (Retrieval-Augmented Generation).
• Проектирование и развитие архитектуры: сервисы, модули, интерфейсы, границы ответственности.
• Интеграции с внешними API (в т.ч. AI-сервисы).
• Работа с очередями, кешированием, оптимизацией производительности и надежности.
• Интеграция с локальными LLM (vLLM/Ollama) и участие в fine-tuning (дообучении) моделей.

Обязательные требования

• Уверенный практический опыт разработки на PHP + Laravel (желательно Laravel 12).
• Понимание архитектуры Laravel:
  • Service Container, dependency injection
  • Middleware
  • Events/Listeners
  • встроенные механизмы очередей и кеширования
• Опыт работы с Redis (кеш, очереди).
• Хорошее понимание SQL и практический опыт с PostgreSQL.
• Сильная база по ООП:
  • разделение ответственности (SRP и здравый смысл)
  • интерфейсы/абстракции
  • поддерживаемый и расширяемый код

Будет плюсом

• Docker (локальная разработка, окружения).
• Интеграции OpenAI API или других AI-сервисов.
• Автоматические тесты (PHPUnit/Pest), понимание подходов к тестированию.
• Real-time решения: Reverb / WebSocket / event-driven подход.
• Опыт оптимизации производительности и работы под нагрузкой.
• Базовые навыки фронтенда (чтобы комфортно взаимодействовать с UI-частью).

Дополнительно приветствуется

• Готовность учиться и быстро осваивать новые технологии.
• Умение использовать AI-инструменты в разработке с пониманием логики, ограничений и архитектуры решений.
• Знание Python (в т.ч. работа с ML-инструментами), понимание fine-tuning локальных моделей.
• Знание Node.js (Express).

Испытательный срок, заработная плата по итогу собеседования