Data Governance Manager

Мы амбициозная и дружная IT-команда, создаём решения в области внедрения, трансформации и стратегического развития автоматизированных информационных систем и программных комплексов для международных проектов на рынке финансовых услуг.
Разрабатываем инновационное программное обеспечение в сфере Fintech.
Состоим в реестре аккредитованных ИТ-компаний.

Приглашаем в нашу команду опытного Data Governance Manager, который станет частью нашего процесса создания и поддержки высоконагруженных и отказоустойчивых систем.

Обязанности:

• Формирование требований для построения хранилища в рамках внедрения новой инфраструктуры для кредитного процесса (учётная система, кредитный конвейер, риск движок, CRM, модуль для взыскания), ведение проекта со стороны бизнес заказчика, тестирование и приёмка.

• Создание и контроль качества эталонного слоя данных (остатки, клиенты, заявки, продукты, источники данных).

• Организация хранения и использования персональных данных, обеспечение соблюдение регуляторных требований в отношении персональных данных (DPDP Act).

• Обеспечение единого подхода к использованию источников данных, чтобы между подразделениями (риски, финансы, продукты, маркетинг) не было противоречий при использовании данных.

• Организация структуры хранения данных по источникам, результатов ретротестов, пакетных запросов, обработка триггеров (преобразование в необходимые переменные).

• Создание инфраструктуры для feature store (поддержка Data Science)

• Администрирование/управление матрицей доступа к данным, включая ПД (кому какие, поддержка в актуальном состоянии).

• Мониторинг качества данных (в том числе разработка критериев качества данных)

• Создание и поддержание в актуальном состоянии документации о хранимых данных.

Требуемый опыт и навыки:

• Хорошее знание SQL для запросов и анализа данных.

• Опыт с инструментами Data Governance (Informatica, Collibra, Alation), BI-системами (Qlik, Power BI) и СУБД (Microsoft SQL, PostgreSQL).

• Навыки профилирования данных, метаданных и контроля качества (DAMA, DCAM).

• Умение/опыт формулирования требований к моделям данных на основе бизнес-требований, регуляторных ограничений и принципов Data Governance.

• Понимание корпоративной архитектуры данных (OLTP-системы, хранилища данных, Data Lake / Lakehouse).

• Опыт анализа архитектуры данных с точки зрения Data Governance, качества данных и регуляторных требований.

• Умение читать, понимать и валидировать логические и физические модели данных.

• Опыт взаимодействия с архитекторами данных, data-engineers и DBA для обеспечения соответствия моделей данных принципам Data Governance.

• Эффективные навыки коммуникации: взаимодействие с бизнесом, стейкхолдерами, создание документации и презентаций.

• Высшее образование в IT, математике или смежных областях.

• Опыт работы аналитиком данных или в Data Management от 3 лет, включая проекты по каталогам данных, DWH и ETL-процессам.

• Английский на уровне Intermediate.

Дополнительные преимущества:

• Знание Python для автоматизации, опыт аудита данных.

• Знание регуляторных требований в отношении данных (GDPR/ DPDP act)

• Понимание нормализованных транзакционных схем и аналитических моделей данных (звезда / снежинка).

• Умение определять и контролировать стандарты моделирования данных (наименование, типы данных, ключи, историчность).

Мы предлагаем:

• Работу в дружной команде профессионалов, наставничество от ведущих специалистов на этапе вхождения в проект;
• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы и возможность сделать вместе выдающийся продукт на мировом рынке Азии, Латинской Америки, Европы и СНГ;
• Практика и развитие своих компетенций, обсуждение плана индивидуального развития каждого сотрудника;
• Удаленная работа из любой точки мира;
• Официальное оформление в соответствии с ТК РФ;
• Конкурентная заработная плата и возможность масштабировать её в зависимости от выполняемых бизнес-задач;
• Стабильная оплата с учетом отражений всех выплат;
• Гибкое начало и окончание рабочего дня;
• С заботой о здоровье - ДМС (включая стоматологию) с первого рабочего дня.

Просьба указывать ожидаемый уровень дохода, это ускорит время рассмотрения Вашего резюме.