Старший Data Scientist, Эффективность рекламы

Привет! Это команда Эффективность рекламы.

Наша группа отвечает за эффективность товарной рекламы - продавец платит маркетплейсу за продвижение своих товаров в поиске, каталоге, рекомендациях и других местах. Наша задача - чтобы реклама была интересна пользователю, эффективна для рекламодателя и выгодна платформе.

Мы развиваем высоконагруженную и сложную систему с множеством классических и не только DS задач на пересечении рекламы и работы с данными. За этим стоит несколько команд разработки, ML и DS специалистов.

Сейчас мы ищем старшего Data Scientist, который будет развивать модели предсказания вероятностей целевых действий в ML-команде.

Наш стек:

• Python, Hadoop (Spark, Hive, HDFS), Clickhouse, Airflow, Grafana.

Вы будете:

• Улучшать качество алгоритмов ранжирования, работать с полным циклом задач в области ML.

• Проводить исследования, подбирать подходящие решения и запускать A/B-тесты для проверки гипотез.

• Работать с данными: от анализа и построения признаков до автоматизации пайплайнов расчёта датасетов на PySpark.

• Взаимодействовать с ML-инженерами и командами разработки для вывода моделей в прод.

Нам важно:

• Опыт внедрения ML-моделей в прод.

• Глубокие знания теории машинного обучения.

• Хорошее знание Python.

• Опыт написания SQL-запросов или работы со PySpark.

• Проактивность и интерес к задачам в области рекламы и Computational Advertising.

Будет плюсом:

• Опыт внедрения ML-моделей для рекламы.

• Опыт работы в рекламных системах.

• Знание Hadoop, PySpark, ClickHouse, Airflow, Grafana.

• Знание и опыт работы с нейросетевыми архитектурами.