Data Engineer

LogicLike - цифровая среда для развития логики и мышления детей и взрослых. Мы помогаем провести время за экраном весело и с пользой.

Наши продукты:

• WEB платформа для детей 4-12 лет
• Мобильное приложение для детей 4-12 лет (iOS + Android)
• Мобильное приложение для взрослых (iOS + Android)

Наш масштаб - более 1 000 000 пользователей в месяц из 60 стран.

Мы верим в data-driven подход и развиваем собственную аналитическую платформу, чтобы лучше понимать наших пользователей и делать продукт мирового уровня. Наша команда небольшая, но сильная, и мы ищем человека, который станет участником нашей data-команды.

О роли

Мы ищем Data Engineer, который готов расти и развиваться вместе с нами. Вы будете принимать непосредственное участие в развитии нашей self-hosted аналитической инфраструктуры.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и поддержка ETL/ELT пайплайнов: Проектировать, создавать и сопровождать DAG'и в Apache Airflow для сбора и обработки данных.
• Работа с данными в Lakehouse: Писать эффективные SQL-запросы к нашему хранилищу на базе Trino и Iceberg, моделировать витрины данных.
• Создание и автоматизация отчетности: Разрабатывать и поддерживать дашборды в Apache Superset, отвечая на ключевые вопросы бизнеса и продукта.
• Оптимизация и развитие: Участвовать в оптимизации запросов и улучшении архитектуры нашей аналитической платформы.

Наш идеальный кандидат:

• Имеет опыт работы на позиции Data Engineer или Data Analyst (с инженерным уклоном) от 2 лет
• Уверенно владеет SQL
• Программирует на Python: Имеете опыт написания скриптов для обработки данных (Pandas) и опыт создания DAG'ов для Apache Airflow.
• Работал с одним из BI-инструментов: Создавал дашборды в Superset, Metabase, Tableau, Power BI или аналогичном инструменте.
• Понимает принципы DWH: Знает, что такое модели данных, партиционирование, и зачем нужны витрины данных.
• Проактивен и самостоятелен: Готов разбираться в новых технологиях и не боится предлагать свои решения.

Будет большим плюсом:

• Опыт работы с нашим стеком: Trino (TrinoDB/Presto), Apache Iceberg, Apache Airflow, Apache Superset.
• Опыт работы с self-hosted инфраструктурой (Linux, Docker).
• Интерес к сфере EdTech и мобильным продуктам.
• Опыт анализа данных продуктовой аналитики (A/B-тесты, воронки, retention).

Наш стек:

• Хранилище: S3, Apache Iceberg, PostgreSQL
• Движок запросов: Trino
• Оркестрация: Apache Airflow
• Визуализация: Apache Superset
• Инфраструктура: Docker, Kubernetes

Что мы предлагаем:

• Распределенная русскоговорящая команда из 40 человек. Можно работать из любой точки мира.
• Возможность напрямую влиять на развитие продукта, которым пользуются миллионы людей по всему миру.
• Работа с современным и востребованным стеком технологий в области данных.
• Возможность работать полностью удаленно.
• Отсутствие бюрократии и быстрые процессы принятия решений.

Хотите присоединиться к нам? Отправляйте свое резюме, и давайте знакомиться!