Product manager (RecSys, Dating+Video)

О продукте:
SUNLIGHT DATING — это динамичная плаформа для знакомств, где ключевую роль играет персонализация. Наш главный продукт — это «Лента», которая соединяет людей на основе их предпочтений и поведения. Мы используем современные технологии машинного обучения, чтобы делать каждое знакомство релевантным и значимым.

О роли:
Мы ищем опытного Product Manager, который станет владельцем рекомендательной системы «Ленты». Вы будете напрямую влиять на ключевые бизнес-метрики, создавая персонализированный опыт для миллионов пользователей, ищущих знакомства. Ваша работа — сделать так, чтобы каждое предложение в ленте было именно тем, что ищет пользователь.

Чем вы будете заниматься:

• Стратегия и Видение: Разрабатывать и воплощать в жизнь продуктовую стратегию и дорожную карту для всех рекомендательных сервисов в рамках «Ленты».

• Эксперименты и Данные: Инициировать и проводить A/B-тесты, постоянно проверяя гипотезы по улучшению алгоритмов, UX/UI и расположению рекомендательных блоков для максимизации их эффективности.

• Разработка и Внедрение: Тесно сотрудничать с командами Data Science, ML-инженерии, мобильной и веб-разработки, чтобы превращать ваши идеи в работающие и стабильные фичи.

• Влияние на Бизнес: Ваши решения будут напрямую влиять на рост ключевых метрик: конверсию, вовлеченность и монетизацию.

• Безопасность и Соблюдение Законодательства: Обеспечивать полное соответствие рекомендательных сервисов требованиям российского законодательства, включая прозрачность и объяснимость работы алгоритмов для пользователей.

Мы ищем кандидата, который:

• Имеет опыт работы на позиции Product Manager от 3-4 лет в сфере e-commerce, медиа или dating-сервисов, где критически важны ML-рекомендации.

• Может продемонстрировать успешный опыт запуска и развития продуктов или фич, основанных на машинном обучении (рекомендации, персонализация, поиск).

• Обладает глубоким пониманием продуктовой аналитики и уверенно владеет методологией A/B-тестирования для проверки гипотез.

• Способен декомпозировать сложные, неоднозначные задачи на конкретные технические задания для команд разработки и Data Science.

• Является отличным коммуникатором и имеет успешный опыт работы в кросс-функциональных командах.

• Понимает принципы работы современных рекомендательных систем (collaborative filtering, content-based, hybrid models) и их ограничения.

Ключевые показатели успеха (KPI):

• Рост конверсии в целевое действие (например, покупка премиум-подписки, обмен контактами) из рекомендательных блоков.

• Увеличение вовлеченности пользователей (просмотры, лайки, ответы) во взаимодействии с «Лентой».

• Рост ключевых метрик монетизации, таких как средний чек (AOV) и общее количество продаж, генерируемых через рекомендательные системы.

Что мы предлагаем:

• Возможность оказать реальное влияние на продукт, которым ежедневно пользуются миллионы.

• Работу в сильной и мотивированной команде экспертов в области Data Science и ML.

• Интересные и сложные задачи на стыке продуктового менеджмента, машинного обучения и пользовательского опыта.

• Конкурентные условия труда и возможности для профессионального роста.