Руководитель направления по аналитике данных (HR платформа)

Мы ищем опытных специалистов по работе с искусственным интеллектом и машинному обучению, готовых решать амбициозные задачи в сфере HR-технологий Сбербанка. Если вы хотите создавать инновационные продукты и сервисы, влияющие на развитие сотрудников крупнейшей финансовой организации страны — эта позиция для вас!

Что предстоит делать?

Вы будете заниматься разработкой решений на основе современных технологий искусственного интеллекта — от построения сложных мультиагентных систем до анализа больших объемов данных и прогнозирования поведения сотрудников компании. Вот лишь несколько примеров ваших будущих проектов:

- Реализация интеллектуальных ассистентов и чат-ботов для автоматизации процессов подбора персонала и карьерного развития сотрудников.

- Развитие рекомендательных систем для повышения эффективности поиска кандидатов и вакансий.

- Прогнозирование текучести кадров и оптимизация внутренних перемещений сотрудников внутри организации.

- Создание и обучение моделей обработки естественного языка и классических алгоритмов машинного обучения.

Какие технологии будем использовать?

Наш основной технологический стек включает:

- Язык программирования Python (среда JupyterLab)

- Базы данных PostgreSQL и GreenPlum

- Библиотеки и фреймворки: PyTorch, NumPy, Pandas, LightGBM, LangChain, LangGraph

Обязанности

- Совместная работа с бизнесом над постановкой задач и определением целей проекта.

- Анализ бизнес-процессов и выбор подходящих подходов к решению задач через методы машинного обучения и искусственного интеллекта.

- Проектирование архитектуры моделей и агентов, разработка прототипов.

- Внедрение моделей и агентов в производственную среду вместе с командой DevOps/MLOps.

- Поддержание работоспособности моделей после внедрения и подготовка технической документации.

Требования

- Опыт работы в области Data Science минимум два года.

- Уверенные знания Python и SQL.

- Понимание принципов работы крупных языковых моделей (LLMs) и мультиагентных систем.

- Знакомство с основными инструментами и библиотеками для машинного и глубокого обучения (Numpy, Pandas, PyTorch, LightGBM, LangChain, LangGraph).

- Навыки командной работы и владение инструментами совместной разработки (Git, JIRA и др.).

- Будет преимуществом опыт работы с технологиями Big Data (например, GreenPlum, Hadoop).

Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью команды профессионалов, создающих будущее HR-индустрии!

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.